El Agente de IA Blockchain integra grandes modelos de lenguaje con soporte multicanal para ofrecer recuperación rápida y precisa de datos en blockchain mediante lenguaje natural. Los usuarios hacen preguntas como '¿Cuál fue el gas usado en el último bloque de Ethereum?' o 'Muéstrame transacciones recientes para una dirección de Solana', y el agente invoca automáticamente llamadas RPC subyacentes a nodos de Bitcoin, Ethereum y Solana. Construido en Python y usando web3.py, solana-py y bibliotecas de Bitcoin, maneja sin problemas datos de bloques, análisis de transacciones, saldos de cuentas y datos de precios. La arquitectura modular permite a los desarrolladores extender el agente con funciones personalizadas o agregar soporte para cadenas adicionales. Esta herramienta capacita a desarrolladores, analistas, educadores y entusiastas de blockchain para acceder a datos complejos en cadena sin escribir código de bajo nivel.

Chatchat Lite es un framework UI de chat de código abierto y liviano, diseñado para ejecutarse en el navegador y conectar con múltiples backends de IA, incluyendo OpenAI, Azure, endpoints HTTP personalizados y modelos de lenguaje locales. Ofrece respuestas en streaming en tiempo real, renderizado Markdown, formateo de bloques de código, cambios de tema y un historial persistente de conversaciones. Los desarrolladores pueden ampliarlo con plugins personalizados, configuraciones basadas en entornos y adaptabilidad para servicios de IA autohospedados o de terceros, siendo ideal para prototipos, demos y aplicaciones de chat en producción.

Inkdrop es una aplicación de toma de notas versátil diseñada específicamente para desarrolladores. Utilizando Markdown, te permite organizar y gestionar notas sin esfuerzo. La aplicación admite la sincronización sin interrupciones entre múltiples dispositivos, asegurando que tus notas siempre estén actualizadas. La interfaz de Inkdrop es limpia y fácil de usar, lo que facilita la creación, edición y búsqueda de notas. Además, sus potentes funciones permiten a los usuarios integrar fragmentos de código, gestionar tareas y personalizar su experiencia de toma de notas con complementos.

Avalon-LLM es un marco de IA multi-agente basado en Python que permite a los usuarios orquestar múltiples agentes impulsados por LLM en un entorno coordinado. Cada agente puede configurarse con herramientas específicas, incluyendo búsqueda en Internet, operaciones con archivos y APIs personalizadas, para realizar tareas especializadas. El marco soporta módulos de memoria para almacenar el contexto de conversaciones y conocimientos a largo plazo, razonamiento en cadena para mejorar la toma de decisiones, y pipelines de evaluación integrados para benchmarking del rendimiento del agente. Avalon-LLM proporciona un sistema de plugins modular que permite a los desarrolladores agregar o reemplazar fácilmente componentes como proveedores de modelos, toolkits y almacenes de memoria. Con archivos de configuración sencillos e interfaces de línea de comandos, los usuarios pueden desplegar, monitorear y extender flujos de trabajo autónomos de IA adaptados para investigación, desarrollo y casos de producción.