Herramientas customizable AI behavior de alto rendimiento

Accede a soluciones customizable AI behavior que te ayudarán a completar tareas complejas con facilidad.

customizable AI behavior

  • Estructura automáticamente agentes AI basados en Python utilizando plantillas predefinidas, integrando LangChain, OpenAI y herramientas personalizadas para desarrollo rápido.
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    ¿Qué es AI Agent Code Generator?
    El Generador de Código para Agentes IA ofrece una interfaz de línea de comandos para estructurar proyectos Python para agentes IA. Los usuarios seleccionan entre múltiples plantillas basadas en LangChain, configuran sus claves API de OpenAI y especifican herramientas o funciones personalizadas. La herramienta genera entonces código básico, estructura de proyecto y scripts de ejemplo para desplegar agentes conversacionales, de recuperación de información o task automation. Los desarrolladores pueden ampliar el código generado con plugins adicionales, modificar las instrucciones y agregar nuevos toolkits para comportamientos especializados, acelerando así el desarrollo de prototipos y producción.
  • Un agente de Minecraft potenciado por AWS Bedrock que interpreta comandos en lenguaje natural para navegar, construir e interactuar de forma autónoma en el mundo del juego.
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    ¿Qué es Amazon Bedrock Minecraft Agent?
    El Agente de Minecraft Amazon Bedrock es un proyecto de código abierto que aprovecha los grandes modelos de lenguaje de AWS Bedrock para impulsar un agente autónomo en el juego. Se conecta a un servidor de Minecraft Java Edition, escucha los comandos del chat del jugador y usa las API del modelo Bedrock para generar secuencias de comandos de juego. Estos comandos se ejecutan para navegar por el entorno, recolectar recursos, construir estructuras e interactuar con entidades. La arquitectura incluye integración con AWS SDK, un entorno Node.js o Python para llamadas a la API y un complemento o marco para bots de Minecraft que mapea las salidas de texto a acciones en el juego. El proyecto está diseñado para personalización, permitiendo a los desarrolladores ajustar las solicitudes, los parámetros del modelo y los scripts de comportamiento para diferentes escenarios de juego y educativas.
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