NagaAgent es una biblioteca de código abierto en Python diseñada para simplificar la creación, orquestación y escalado de agentes de IA. Proporciona un sistema plug-and-play para integración de herramientas, objetos de memoria conversacional persistentes y un controlador de múltiples agentes asincrónicos. Los desarrolladores pueden registrar herramientas personalizadas como funciones, gestionar el estado del agente y choreografiar interacciones entre múltiples agentes. El marco incluye funciones de registro, hooks para manejo de errores y configuraciones predefinidas para prototipado rápido. NagaAgent es ideal para construir flujos de trabajo complejos — bots de soporte al cliente, canalizaciones de procesamiento de datos o asistentes de investigación — sin sobrecarga de infraestructura.

Operit es un marco completo de agentes de IA de código abierto diseñado para agilizar la creación de agentes autónomos para varias tareas. Al integrarse con LLMs como GPT de OpenAI y modelos locales, permite razonamiento dinámico en flujos de trabajo de múltiples pasos. Los usuarios pueden definir complementos personalizados para manejar recuperación de datos, raspado web, consultas a bases de datos o ejecución de código, mientras que Operit gestiona el contexto de sesión, memoria y la invocación de herramientas. El marco ofrece una API clara para construir, probar y desplegar agentes con estado persistente, pipelines configurables y mecanismos de manejo de errores. Ya sea que desarrolles bots de soporte al cliente, asistentes de investigación o agentes de automatización empresarial, la arquitectura extensible y las herramientas robustas de Operit aseguran prototipado rápido y despliegues escalables.

ROCKET-1 es una plataforma de orquestación de agentes IA de código abierto diseñada para construir sistemas multiaente avanzados. Permite a los usuarios definir pipelines de agentes usando una API modular, logrando encadenar sin problemas modelos de lenguaje, plugins y almacenes de datos. Las funciones clave incluyen memoria semántica para mantener el contexto entre sesiones, integración dinámica de herramientas para APIs externas y bases de datos, y paneles de monitoreo integrados para seguir métricas de rendimiento. Los desarrolladores pueden personalizar los workflows con poca codificación, escalar horizontalmente mediante implementaciones en contenedores y ampliar la funcionalidad mediante una arquitectura de plugins. ROCKET-1 soporta depuración en tiempo real, reintentos automáticos y controles de seguridad, siendo ideal para bots de soporte al cliente, asistentes de investigación y tareas de automatización empresarial.

Simple-Agent es un marco de agentes IA de código abierto escrito en Python que utiliza la API de OpenAI para crear agentes conversacionales modulares. Permite a los desarrolladores definir funciones de herramientas que el agente puede invocar, mantener la memoria contextual entre interacciones y personalizar comportamientos del agente mediante módulos de habilidades. El marco gestiona el enrutamiento de solicitudes, la planificación de acciones y la ejecución de herramientas, para que puedas centrarte en la lógica específica de dominio. Con registro y manejo de errores integrados, Simple-Agent acelera el desarrollo de chatbots, asistentes automatizados y herramientas de soporte de decisiones impulsados por IA. Ofrece integración sencilla con API y fuentes de datos personalizadas, soporta llamadas asíncronas a herramientas y proporciona una interfaz de configuración simple. Úsalo para prototipar agentes de IA para soporte al cliente, análisis de datos, automatización y más. Su arquitectura modular facilita añadir nuevas capacidades sin alterar la lógica central. Respaldado por contribuciones comunitarias y documentación, Simple-Agent es ideal tanto para principiantes como para desarrolladores experimentados que buscan desplegar agentes inteligentes rápidamente.

Sttabot.io es una plataforma integral de IA sin código y con poco código diseñada para permitir a los usuarios construir, entrenar y desplegar chatbots de IA y asistentes virtuales impulsados por procesamiento de lenguaje natural (NLP). La plataforma ofrece una interfaz intuitiva que facilita a cualquier persona, independientemente de su experiencia técnica, crear soluciones personalizadas de IA adaptadas a sus necesidades. Ya sea para soporte al cliente, fines educativos o uso personal, Sttabot.io proporciona todas las herramientas necesarias para construir aplicaciones de IA robustas y eficientes.

Vapi es una plataforma de IA de voz dirigida a desarrolladores, que ofrece una forma simplificada y eficiente de construir, probar y desplegar agentes de voz. Aprovechando tecnologías de IA de vanguardia, Vapi permite la creación de bots con sonido natural que se pueden utilizar en diversas aplicaciones como soporte al cliente, ventas salientes y más. La plataforma admite un desarrollo modular y escalable, lo que la convierte en una opción versátil para una amplia gama de aplicaciones de voz. Con procesos automatizados y herramientas fáciles de usar, los desarrolladores pueden pasar rápidamente de la idea a la implementación, ahorrando tiempo y recursos.

ChatbotsList.com ofrece una colección curada de chatbots de IA diseñados para ayudar, entretener y facilitar la vida. Esta plataforma sirve como un directorio completo para que los usuarios descubran chatbots adaptados a diversas necesidades, desde productividad y soporte al cliente hasta compañía personal. Ya sea que necesites un chatbot para tu sitio web, Slack u otras plataformas, ChatbotsList.com tiene algo para todos. Descripciones detalladas, reseñas de usuarios y aspectos destacados de las características hacen que sea simple encontrar el chatbot adecuado que cumpla con tus requisitos específicos.

CoreLink-Persona-Engine es un marco modular que capacita a los desarrolladores para crear agentes de IA con personalidades únicas mediante la definición de rasgos de personalidad, comportamientos de memoria y flujos de conversación. Proporciona una arquitectura de plugins flexible para integrar bases de conocimiento, lógica personalizada y APIs externas. El motor gestiona memoria a corto y largo plazo, permitiendo continuidad contextual a través de sesiones. Los desarrolladores pueden configurar perfiles de personalidad usando JSON o YAML, conectarse a proveedores de LLM como OpenAI o modelos locales, y desplegar agentes en diversas plataformas. Con registro y análisis integrados, CoreLink facilita el monitoreo del rendimiento y la mejora del comportamiento de los agentes, siendo adecuado para chatbots de soporte al cliente, asistentes virtuales, aplicaciones de juegos de rol y prototipos de investigación.

Arakoo.ai es una plataforma de agentes AI diseñada para ayudar a las empresas a automatizar tareas repetitivas y mejorar las interacciones con los clientes mediante asistentes virtuales inteligentes. Los usuarios pueden seleccionar de una biblioteca de plantillas de agentes preconstruidos, como bots de soporte, asistentes de ventas y bots de programación, o crear agentes personalizados usando un constructor de workflows visual. La plataforma integra con sistemas CRM, aplicaciones de mensajería y herramientas de tickets, permitiendo a los agentes obtener datos, responder consultas y escalar problemas complejos sin problemas. Arakoo.ai también ofrece paneles analíticos para monitorear el rendimiento de los agentes, métricas de conversación y satisfacción del usuario. Sus capacidades avanzadas de NLP garantizan que los agentes entiendan el contexto y la intención, mientras que funciones de entrenamiento iterativo permiten mejoras continuas basadas en interacciones reales.

Emma-X proporciona una plataforma modular de orquestación de agentes para construir asistentes de IA conversacionales usando grandes modelos de lenguaje. Los desarrolladores pueden definir comportamientos del agente mediante configuraciones JSON, seleccionar proveedores de LLM como OpenAI, Hugging Face o endpoints locales, y adjuntar herramientas externas como búsqueda, bases de datos o APIs personalizadas. La capa de memoria integrada preserva el contexto a través de sesiones, mientras que los componentes UI manejan la renderización del chat, cargas de archivos y solicitudes interactivas. Los ganchos de plugins permiten obtener datos en tiempo real, análisis y botones de acción personalizados. Emma-X viene con agentes de ejemplo para soporte al cliente, creación de contenido y generación de código. Su arquitectura abierta permite a los equipos ampliar las capacidades del agente, integrarse con aplicaciones web existentes y iterar rápidamente en los flujos de conversación sin necesidad de profundos conocimientos en LLM.

IoA proporciona una arquitectura flexible para definir, coordinar y ejecutar múltiples agentes de IA en un flujo de trabajo unificado. Los componentes clave incluyen un planificador que descompone objetivos de alto nivel, un ejecutor que asigna tareas a agentes especializados, y módulos de memoria para la gestión del contexto. Soporta integración con APIs y kit de herramientas externas, monitoreo en tiempo real y plugins de habilidades personalizables. Los desarrolladores pueden prototipar rápidamente asistentes autónomos, bots de atención al cliente y pipelines de procesamiento de datos combinando módulos prefabricados o extendiéndolos con lógica personalizada.

ProficientAI Agent Framework es una solución integral para diseñar y desplegar agentes de IA avanzados. Permite a los usuarios definir comportamientos personalizados del agente mediante definiciones modulares de herramientas y especificaciones de funciones, asegurando una integración perfecta con APIs y servicios externos. El subsistema de gestión de memoria proporciona almacenamiento de contexto a corto y largo plazo, permitiendo conversaciones coherentes en múltiples turnos. Los desarrolladores pueden cambiar fácilmente entre diferentes modelos de lenguaje o combinarlos para tareas específicas. Las herramientas integradas de monitoreo y registro ofrecen información sobre el rendimiento y las métricas de uso del agente. Ya sea que esté construyendo bots de atención al cliente, asistentes de búsqueda de conocimiento o flujos de trabajo de automatización, ProficientAI simplifica toda la cadena — desde el prototipo hasta la producción, garantizando escalabilidad y fiabilidad.

LAWLIA proporciona una interfaz estructurada para definir comportamientos de agentes, herramientas plugins y gestión de memoria para flujos de trabajo conversacionales o autónomos. Los desarrolladores pueden integrar con las principales API LLM, configurar plantillas de entrada y registrar herramientas personalizadas como búsqueda, calculadoras o conectores de bases de datos. A través de su clase Agent, LAWLIA maneja la planificación, ejecución de acciones e interpretación de respuestas, permitiendo interacciones de múltiples turnos y la invocación dinámica de herramientas. Su diseño modular soporta extender capacidades mediante plugins, creando agentes para soporte al cliente, análisis de datos, asistencia en programación o generación de contenido. El marco simplifica el desarrollo del agente gestionando contexto, memoria y manejo de errores bajo una API unificada.

Pentagi es una plataforma de agentes de IA sin código que te permite crear, entrenar y desplegar agentes conversacionales inteligentes para diversos escenarios empresariales. Con su constructor visual de flujos, defines intenciones, entidades y acciones de respuesta. Las integraciones con APIs externas permiten la recuperación dinámica de datos y la ejecución automática de tareas. Despliega tus agentes en widgets de chat web, aplicaciones de mensajería o SDKs móviles, y monitorea su rendimiento mediante un panel analítico integrado para optimizar las conversaciones y la efectividad del agente.

Rubra proporciona un marco unificado para construir agentes alimentados por IA capaces de interactuar con herramientas externas, APIs o bases de conocimientos. Los usuarios definen comportamientos de agentes usando una interfaz JSON sencilla o SDK, luego conectan funciones como búsqueda web, recuperación de documentos, manipulación de hojas de cálculo o APIs específicas del dominio. La plataforma soporta pipelines de generación aumentada por recuperación, permitiendo que los agentes obtengan datos relevantes y generen respuestas informadamente. Los desarrolladores pueden probar y depurar agentes en una consola interactiva, monitorear métricas de rendimiento y escalar despliegues según se requiera. Con autenticación segura, control de acceso basado en roles y registros de uso detallados, Rubra simplifica la creación de agentes de grado empresarial. Ya sea para construir bots de soporte al cliente, asistentes de investigación automatizados o agentes de orquestación de workflows, Rubra acelera el desarrollo y la implementación.

SuperAgentX permite a empresas y desarrolladores construir agentes AI autónomos mediante una interfaz intuitiva sin código. Los usuarios empiezan definiendo comportamientos y flujos de trabajo del agente usando un editor de arrastrar y soltar, luego integran servicios externos y APIs para ampliar las capacidades del agente, como búsquedas CRM, consultas a bases de datos o plataformas de comunicación de terceros. Funciones avanzadas de programación y automatización permiten a los agentes ejecutar tareas en horarios o desencadenantes específicos, mientras que la monitorización en tiempo real y el registro proporcionan insights sobre la actividad del agente. Los agentes desplegados pueden accederse mediante interfaces de chat, endpoints REST o widgets embebidos, siendo ideales para chatbots de soporte, asistentes de recuperación de datos y automatización de procesos en diversos sectores.

Telegram AI Agent es un framework ligero de código abierto que permite a los desarrolladores crear y desplegar bots inteligentes en Telegram aprovechando los modelos GPT de OpenAI. Proporciona memoria de conversación persistente, plantillas de solicitud configurables y personalidades de agentes personalizadas. Con soporte para múltiples agentes, arquitecturas de plugins y configuración fácil del entorno, los usuarios pueden ampliar las capacidades del bot mediante APIs externas o bases de datos. El framework gestiona el enrutamiento de mensajes, el análisis de comandos y la gestión de estado, permitiendo interacciones suaves y contextuales. Ya sea para soporte al cliente, asistentes educativos o gestión de comunidades, Telegram AI Agent simplifica la creación de bots robustos y escalables que ofrecen respuestas humanas directamente en Telegram.

VillagerAgent proporciona un conjunto completo de herramientas para construir agentes de IA que aprovechan grandes modelos de lenguaje. En su núcleo, los desarrolladores definen interfaces modulares de herramientas como búsqueda web, recuperación de datos o APIs personalizadas. El marco gestiona la memoria del agente almacenando el contexto de la conversación, hechos y estado de la sesión para interacciones multi-turno sin fisuras. Un sistema flexible de plantillas para prompts asegura mensajes coherentes y control del comportamiento. Funciones avanzadas incluyen coordinar múltiples agentes para colaborar en tareas y programar operaciones en segundo plano. Escrito en Python, VillagerAgent soporta una instalación sencilla mediante pip e integra con proveedores populares de LLM. Ya sea construyendo bots de soporte al cliente, asistentes de investigación o herramientas de automatización de workflows, VillagerAgent facilita el diseño, prueba y despliegue de agentes inteligentes.

Agent Forge simplifica todo el ciclo de vida del desarrollo de agentes de IA ofreciendo comandos CLI para generar código base, plantillas de conversación y configuraciones. Los desarrolladores pueden definir roles de agentes, agregar proveedores LLM e integrar herramientas externas como bases de datos vectoriales, APIs REST y plugins personalizados usando descriptores YAML o JSON. El framework permite ejecución local, pruebas interactivas y empaquetado de agentes en imágenes Docker o funciones sin servidor para facilitar su despliegue. La integración de registro de logs, perfiles de entorno y hooks VCS simplifica la depuración, colaboración y pipelines CI/CD. Esta arquitectura flexible soporta la creación de chatbots, asistentes de investigación autónomos, bots de soporte al cliente y flujos de trabajo automatizados con mínimo setup.

Airkit.ai funciona como una plataforma de automatización inteligente que permite a las empresas crear agentes de IA personalizados para gestionar las interacciones con los clientes. A través de su interfaz fácil de usar, los usuarios pueden diseñar chatbots que resuelven consultas, proporcionan información y facilitan transacciones, todo mientras mejoran la satisfacción del cliente. Al aprovechar el aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural, Airkit.ai asegura que las interacciones sean más intuitivas y eficientes, lo que en última instancia impulsa mejores resultados comerciales.