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  • Gomoku Battle es un marco de trabajo en Python que permite a los desarrolladores construir, probar y enfrentarse con agentes de IA en juegos de Gomoku.
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    ¿Qué es Gomoku Battle?
    En su núcleo, Gomoku Battle proporciona un entorno de simulación robusto donde los agentes de IA siguen un protocolo basado en JSON para recibir actualizaciones del estado del tablero y enviar decisiones de movimiento. Los desarrolladores pueden integrar estrategias personalizadas implementando interfaces simples en Python, usando los bots de muestra como referencia. El gestor de torneos automatiza la programación de partidos de todos contra todos y eliminatorias, mientras que los registros detallados capturan métricas como tasas de victoria, tiempos por movimiento y historiales de juego. Los resultados pueden exportarse en CSV o JSON para análisis estadístico adicional. El marco soporta ejecución en paralelo para acelerar experimentos a gran escala y puede extenderse para incluir reglas personalizadas o pipelines de entrenamiento, siendo ideal para investigación, educación y desarrollo competitivo de IA.
  • Marketing AI y servicios de diseño ilimitados a cargo de una red global de nómadas digitales.
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    ¿Qué es Invisible?
    Invisible proporciona servicios de marketing AI y diseño gráfico de primer nivel, destinados a mejorar los esfuerzos promocionales y de visibilidad de tu negocio. Con un equipo de nómadas digitales, Invisible utiliza tecnologías avanzadas de AI para crear estrategias de marketing personalizadas, producir diseños gráficos excepcionales y crear páginas web dinámicas. Este servicio integral garantiza que tu negocio se destaque en cualquier entorno competitivo.
  • Un marco de trabajo en Python que permite desarrollar y entrenar agentes de IA para jugar combates de Pokémon mediante aprendizaje por refuerzo.
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    ¿Qué es Poke-Env?
    Poke-Env está diseñado para simplificar la creación y evaluación de agentes de IA para batallas en Pokémon Showdown mediante una interfaz completa en Python. Gestiona la comunicación con el servidor Pokémon Showdown, analiza los datos del estado del juego y gestiona las acciones turno a turno mediante una arquitectura basada en eventos. Los usuarios pueden extender clases básicas de jugadores para implementar estrategias personalizadas usando aprendizaje por refuerzo o algoritmos heurísticos. El framework ofrece soporte integrado para simulaciones de batalla, enfrentamientos paralelos y registros detallados de acciones, recompensas y resultados para investigación reproducible. Al abstraer tareas de red y análisis de bajo nivel, Poke-Env permite a investigadores y desarrolladores centrarse en el diseño de algoritmos, afinación de rendimiento y benchmarking comparativo de estrategias de batalla.
  • Sincroniza tus equipos de fantasía sin esfuerzo y recibe consejos personalizados.
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    ¿Qué es Team Sync?
    Team Sync es una plataforma innovadora que importa automáticamente tus plantillas de ligas de fantasía y configuraciones de puntuación, proporcionando asesoramiento personalizado para ayudarte a gestionar tus equipos de manera efectiva. Soporta una variedad de ligas, incluyendo NFL, NBA, MLB y más. Al conectarse a plataformas de fantasía populares como ESPN, Yahoo y CBS, puedes sincronizar todas tus ligas en un solo lugar, recibir herramientas personalizadas y mejorar tu estrategia de juego con actualizaciones y análisis en tiempo real. Esto lo convierte en un recurso invaluable para los jugadores de fantasía serios que buscan dominar sus ligas.
  • EthLisbon es un marco de agentes económicos autónomos para comercio descentralizado, ofertas y gestión de subastas en Ethereum.
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    ¿Qué es EthLisbon?
    EthLisbon proporciona una arquitectura de agente autónomo lista para usar que interactúa con smart contracts de Ethereum para realizar subastas, ofertas y transacciones automáticamente. Escucha eventos en la cadena, procesa alimentaciones de datos fuera de la cadena y ejecuta estrategias personalizables basadas en parámetros configurables. La base de código modular permite a los desarrolladores ampliar habilidades, integrar oráculos adicionales y desplegar múltiples instancias de agentes. Mecanismos de reintento y gestión de estado aseguran resiliencia, mientras que las herramientas de registro y monitoreo integradas brindan visibilidad en tiempo real.
  • Un marco en Python que usa LLMs para evaluar, proponer y finalizar negociaciones de forma autónoma en dominios personalizables.
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    ¿Qué es negotiation_agent?
    negotiation_agent proporciona un conjunto de herramientas modular para construir bots de negociación autónomos impulsados por modelos similares a GPT. Los desarrolladores pueden especificar escenarios de negociación definiendo elementos, preferencias y funciones de utilidad para modelar los objetivos del agente. El marco incluye plantillas predefinidas de agentes y permite integrar estrategias personalizadas, abarcando generación de ofertas, evaluación de contraofertas, decisiones de aceptación y cierre de acuerdos. Gestiona los flujos de diálogo mediante protocolos estandarizados, soporta simulaciones en lotes para experimentos estilo torneo y calcula métricas de rendimiento como tasa de acuerdo, ganancias de utilidad y puntuaciones de equidad. La arquitectura abierta facilita cambiar los backends LLM subyacentes y extender la lógica del agente a través de plugins. Con negotiation_agent, los equipos pueden crear rápidamente prototipos y evaluar soluciones de negociación automatizada en comercio electrónico, investigación y entornos educativos.
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