Herramientas custom metrics más usadas

Descubre por qué estas herramientas custom metrics son las favoritas de usuarios de todo el mundo.

custom metrics

  • Un buscador de acciones impulsado por IA que permite consultas en lenguaje natural sobre miles de empresas listadas en EE.UU.
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    ¿Qué es Bourse?
    Bourse es un agente de IA diseñado para inversores y analistas para simplificar la selección de acciones. Procesa estados financieros y datos de mercado de miles de empresas públicas en EE.UU., permitiendo a los usuarios hacer preguntas como “Muéstrame acciones tecnológicas con PER bajo 20 y crecimiento de ingresos superior al 15%.” El agente interpreta consultas en lenguaje natural, calcula métricas, filtra resultados y proporciona salidas concisas y exportables. Con soporte para agrupación por sector, métricas personalizadas y análisis de tendencias, Bourse convierte hojas de cálculo complejas en consultas conversacionales simples.
    Características principales de Bourse
    • Filtrado de acciones por lenguaje natural
    • Filtrado por métricas fundamentales
    • Agrupación por sector y comparaciones
    • Exportación de datos a CSV
    • Datos fundamentales del mercado actualizados diariamente
    Pros y Contras de Bourse

    Desventajas

    No hay indicación clara de disponibilidad de código abierto
    Falta de enlaces directos a plataformas comunitarias o de soporte
    No se proporciona información sobre precios

    Ventajas

    Implementación de alto rendimiento utilizando Rust para eficiencia
    Interfaz de Python para facilidad de uso e integración
    Soporta modelos basados en agentes y aplicaciones de aprendizaje por refuerzo
    API completa y características de simulación
  • QueryCraft es un conjunto de herramientas para diseñar, depurar y optimizar indicaciones para agentes de IA, con capacidades de evaluación y análisis de costos.
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    ¿Qué es QueryCraft?
    QueryCraft es un kit de herramientas de ingeniería de prompt basado en Python, diseñado para agilizar el desarrollo de agentes de IA. Permite a los usuarios definir indicaciones estructuradas mediante un pipeline modular, conectarse sin problemas a varias API LLM y realizar evaluaciones automáticas según métricas personalizadas. Con registro integrado del uso de tokens y costos, los desarrolladores pueden medir el rendimiento, comparar variaciones de prompts e identificar ineficiencias. QueryCraft también incluye herramientas de depuración para inspeccionar las salidas del modelo, visualizar los pasos del flujo de trabajo y realizar benchmarks entre diferentes modelos. Sus interfaces CLI y SDK permiten la integración en pipelines CI/CD, soportando iteraciones rápidas y colaboración. Al proporcionar un entorno completo para el diseño, prueba y optimización de prompts, QueryCraft ayuda a los equipos a entregar soluciones de agentes de IA más precisas, eficientes y rentables.
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