Soluciones custom knowledge base ajustadas a tus proyectos

Usa herramientas custom knowledge base configurables que se adaptan perfectamente a tus demandas y objetivos.

custom knowledge base

  • Crea y personaliza tu propio sai rápida y eficientemente.
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    ¿Qué es sai?
    Sai te permite crear y compartir asistentes de inteligencia artificial personalizados con bases de conocimiento y configuraciones de comportamiento personalizadas. Adaptado a tus necesidades específicas, puedes configurar un sai en segundos que sea adaptable, eficiente y cumpla con tus requisitos. Ideal para una amplia gama de aplicaciones, este producto está diseñado para aumentar la productividad y agilizar tareas.
  • Asistente impulsado por IA para búsqueda en tiempo real y creación de bases de conocimiento.
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    ¿Qué es BRAiN Assistant?
    BRAiN Assistant es una herramienta impulsada por IA diseñada para optimizar su experiencia de búsqueda en Internet. Proporciona resultados de búsqueda en tiempo real y permite crear una base de conocimientos personalizada a partir de sus propios documentos y contenidos web. Ya sea para uso personal o para mejorar la experiencia del usuario en su sitio web, BRAiN Assistant garantiza que tenga acceso inmediato a información confiable.
  • Una API basada en Django que aprovecha RAG y la orquestación de múltiples agentes mediante Llama3 para la generación autónoma de código para sitios web.
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    ¿Qué es Django RAG Llama3 Multi-AGI CodeGen API?
    La API de generación de código Django RAG Llama3 Multi-AGI unifica la generación aumentada por recuperación con un conjunto coordinado de agentes de IA basados en Llama3 para agilizar el desarrollo de sitios web. Permite a los usuarios enviar requisitos del proyecto a través de endpoints REST, activar un agente de análisis de requisitos, invocar agentes generadores de código frontend y backend, y realizar validaciones automáticas. El sistema puede integrar bases de conocimientos personalizadas, permitiendo plantillas de código precisas y componentes sensibles al contexto. Construido sobre el marco REST de Django, proporciona fácil implementación, escalabilidad y extensibilidad. Los equipos pueden personalizar los comportamientos de los agentes, ajustar los parámetros del modelo y ampliar el corpus de recuperación. Automatizando tareas repetitivas de codificación y garantizando coherencia, acelera el prototipado y reduce errores manuales, ofreciendo una visibilidad total en las contribuciones de cada agente durante el ciclo de vida del desarrollo.
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