El Multi-LLM Dynamic Agent Router es un marco de arquitectura abierta para construir colaboraciones de agentes de IA. Cuenta con un enrutador dinámico que dirige las sub-solicitudes al modelo lingüístico óptimo y una interfaz GraphQL para definir prompts compuestos, consultar resultados y fusionar respuestas. Esto permite a los desarrolladores dividir tareas complejas en micro-prompts, enviarlos a LLM especializados y recombinar las salidas de forma programática, logrando mayor relevancia, eficiencia y mantenibilidad.

Wool Ball ofrece una amplia gama de modelos de IA de código abierto para diversas tareas, incluyendo generación de texto, clasificación de imágenes, conversión de voz a texto y más. Al aprovechar una red distribuida de navegadores, Wool Ball procesa tareas de IA de manera eficiente y a costos significativamente más bajos. La plataforma también permite a los usuarios ganar recompensas compartiendo los recursos inactivos de su navegador, asegurando un uso seguro y eficiente a través de la tecnología WebAssembly.

Zetic.ai se especializa en ofrecer soluciones de IA en dispositivo que aprovechan las Unidades de Procesamiento Neuronal (NPU) para optimizar el rendimiento y la eficiencia de costos. La plataforma permite a las empresas desplegar modelos de IA directamente en los dispositivos, reduciendo significativamente los gastos asociados con la computación en la nube y las infraestructuras de servidor tradicionales. Al proporcionar capacidades de transformación rápida, Zetic.ai apoya una variedad de aplicaciones, asegurando que las organizaciones puedan beneficiarse de la IA sin la pesada carga financiera del mantenimiento del servidor.