Herramientas conversations à plusieurs tours de alto rendimiento

Accede a soluciones conversations à plusieurs tours que te ayudarán a completar tareas complejas con facilidad.

conversations à plusieurs tours

  • ADK-Golang faculta a los desarrolladores de Go a crear agentes impulsados por IA con herramientas integradas, gestión de memoria y orquestación de prompts.
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    ¿Qué es ADK-Golang?
    ADK-Golang es un kit de desarrollo de agentes de código abierto para el ecosistema Go. Provee un marco modular para registrar y gestionar herramientas (APIs, bases de datos, servicios externos), crear plantillas de prompts dinámicas y mantener la memoria de conversación para interacciones multiterna. Con patrones de orquestación incorporados y soporte de registros, los desarrolladores pueden configurar, probar y desplegar agentes IA que realicen tareas como recuperación de datos, flujos de trabajo automatizados y chats contextuales. ADK-Golang abstrae llamadas a API de bajo nivel y simplifica todo el ciclo de vida de los agentes — desde la inicialización y planificación hasta la ejecución y gestión de respuestas — completamente en Go.
    Características principales de ADK-Golang
    • Integración y registro de herramientas
    • Constructor de prompts dinámico
    • Gestión de memoria de conversación
    • Motor de orquestación de agentes
    • Logging y monitoreo
  • Un chatbot basado en LangChain para soporte al cliente que maneja conversaciones multivuelta con recuperación de base de conocimientos y respuestas personalizables.
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    ¿Qué es LangChain Chatbot for Customer Support?
    El chatbot LangChain para soporte al cliente aprovecha el framework LangChain y modelos de lenguaje grandes para ofrecer un agente conversacional inteligente adaptado a escenarios de soporte. Integra un almacén vectorial para guardar y recuperar documentos específicos de la empresa, garantizando respuestas precisas en contexto. Mantiene una memoria multivuelta para gestionar preguntas de seguimiento de forma natural y soporta plantillas de indicaciones personalizables para alinearse con el tono de la marca. Con rutinas integradas para la integración API, los usuarios pueden conectarse con sistemas externos como CRM o bases de conocimientos. Esta solución de código abierto facilita desplegar un bot de soporte autohospedado, reduce tiempos de respuesta, estandariza respuestas y permite escalar operaciones de soporte sin necesidad de experiencia avanzada en IA.
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