Herramientas conversational workflows de alto rendimiento

Accede a soluciones conversational workflows que te ayudarán a completar tareas complejas con facilidad.

conversational workflows

  • Una plataforma sin código para construir agentes GPT personalizables con memoria, navegación web, manejo de archivos y acciones personalizadas.
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    ¿Qué es GPT Labs?
    GPT Labs es una plataforma integral sin código para construir, entrenar y desplegar agentes de IA alimentados por GPT. Ofrece funciones como memoria persistente, navegación web, carga y procesamiento de archivos, y una integración fluida con APIs externas. A través de una interfaz intuitiva de arrastrar y soltar, los usuarios diseñan flujos de conversación, añaden conocimientos específicos del dominio y prueban las interacciones en tiempo real. Una vez configurados, los agentes pueden desplegarse mediante API REST o integrarse en sitios web y aplicaciones, permitiendo soporte al cliente automatizado, asistentes virtuales y tareas de análisis de datos sin escribir una sola línea de código. La plataforma soporta colaboración en equipo, ofrece análisis del rendimiento de los agentes y control de versiones para mejoras iterativas. Su arquitectura flexible escala con las necesidades empresariales e incluye funciones de seguridad como control de acceso basado en roles y cifrado.
  • LAWLIA es un marco de Python para construir agentes personalizables basados en LLM que orquestan tareas mediante flujos de trabajo modulares.
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    ¿Qué es LAWLIA?
    LAWLIA proporciona una interfaz estructurada para definir comportamientos de agentes, herramientas plugins y gestión de memoria para flujos de trabajo conversacionales o autónomos. Los desarrolladores pueden integrar con las principales API LLM, configurar plantillas de entrada y registrar herramientas personalizadas como búsqueda, calculadoras o conectores de bases de datos. A través de su clase Agent, LAWLIA maneja la planificación, ejecución de acciones e interpretación de respuestas, permitiendo interacciones de múltiples turnos y la invocación dinámica de herramientas. Su diseño modular soporta extender capacidades mediante plugins, creando agentes para soporte al cliente, análisis de datos, asistencia en programación o generación de contenido. El marco simplifica el desarrollo del agente gestionando contexto, memoria y manejo de errores bajo una API unificada.
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