El ejemplo Azure AI Travel Agents es una implementación de referencia de extremo a extremo de un agente conversacional que ayuda a los usuarios a planificar viajes generando itinerarios personalizados, buscando opciones de vuelos y hoteles, y respondiendo a preguntas relacionadas con viajes. Construido sobre el marco Azure AI Agent, integra los modelos GPT de OpenAI para comprensión y generación de lenguaje natural, usa Azure Functions para alojar habilidades como consulta meteorológica y se conecta a API externas para información de reservas en tiempo real. Los desarrolladores pueden ejecutar la muestra localmente o desplegarla en Azure, ampliar habilidades existentes o añadir nuevas para conversión de divisas, recomendaciones de atracciones locales o alertas de viaje. Esta muestra destaca cómo orquestar múltiples habilidades impulsadas por IA y gestionar el contexto en diferentes turnos, posibilitando una solución robusta y escalable de asistente de viajes.

Layra está diseñada para simplificar el desarrollo de agentes alimentados por LLM proporcionando una arquitectura modular que se integra con diversas herramientas y almacenes de memoria. Cuenta con un planificador que descompone las tareas en subobjetivos, un módulo de memoria para almacenar conversaciones y contexto, y un sistema de plugins para conectar APIs externas o funciones personalizadas. Layra también soporta la coordinación de múltiples instancias de agentes para colaborar en flujos de trabajo complejos, permitiendo ejecución paralela y delegación de tareas. Con abstracciones claras para herramientas, memoria y definición de políticas, los desarrolladores pueden prototipar y desplegar rápidamente agentes inteligentes para soporte al cliente, análisis de datos, RAG y más. Es agnóstico respecto al backend de modelos, soportando OpenAI, Hugging Face y LLM locales.

Joylive Agent ofrece una arquitectura modular basada en plugins diseñada para construir agentes de IA sofisticados. Proporciona integración perfecta con LLM como OpenAI GPT, backends de memoria configurables para persistencia de sesiones y un gestor de kits de herramientas para exponer APIs externas o funciones personalizadas como capacidades del agente. El marco también incluye orquestación de cadenas de razonamiento integradas, gestión de diálogos multitermo y un servidor RESTful para fácil despliegue. Su núcleo en Java garantiza estabilidad a nivel empresarial, permitiendo a los equipos prototipar, ampliar y escalar asistentes inteligentes en varios casos de uso.