Agentic-IAM aprovecha un gran modelo de lenguaje para transformar instrucciones en lenguaje natural en configuraciones de gestión de identidades y accesos de AWS. Los usuarios describen en inglés sencillo los roles, permisos y requisitos de seguridad, y el agente diseña políticas IAM con el principio de privilegios mínimos, construye plantillas CloudFormation, señala vulnerabilidades potenciales y, opcionalmente, despliega cambios mediante APIs de AWS. Los borradores de políticas pueden ser revisados, refinados y versionados automáticamente. La integración con AWS CLI y SDK asegura una automatización de extremo a extremo sin fisuras desde el diseño inicial hasta la aplicación y auditoría.

TensorBlock está diseñado para simplificar el proceso de aprendizaje automático ofreciendo clusters de GPU elásticos, pipelines de MLOps integrados y opciones de despliegue flexibles. Con un enfoque en facilidad de uso, permite a científicos de datos e ingenieros crear instancias habilitadas para CUDA en segundos para entrenar modelos, gestionar conjuntos de datos, rastrear experimentos y registrar métricas automáticamente. Una vez entrenados, los modelos se pueden desplegar como endpoints escalables RESTful, programar trabajos de inferencia por lotes o exportar contenedores Docker. La plataforma también incluye controles de acceso basados en roles, paneles de uso e informes de optimización de costos. Al abstraer las complejidades de infraestructura, TensorBlock acelera los ciclos de desarrollo y asegura soluciones de IA reproducibles y listas para producción.