ThinkThread permite a los desarrolladores agregar memoria persistente a aplicaciones impulsadas por ChatGPT. Codifica cada intercambio usando Sentence Transformers y almacena las incrustaciones en tiendas vectoriales populares. En cada nueva entrada del usuario, ThinkThread realiza una búsqueda semántica para recuperar los mensajes pasados más relevantes y los inserta como contexto en la solicitud. Este proceso asegura continuidad, reduce el esfuerzo de ingeniería de prompts y permite que los bots recuerden detalles a largo plazo como preferencias del usuario, historial de transacciones o información específica del proyecto.

UniChat funciona como una interfaz unificada para interactuar con diversos modelos de lenguaje IA y servicios de chat, permitiendo a los usuarios mantener conversaciones con múltiples proveedores desde una sola aplicación de escritorio. Se integra con APIs en línea—como GPT-3, GPT-4 de OpenAI, Claude de Anthropic y Google PaLM—así como modelos locales como GPT4All o LLaMA. El cliente soporta almacenamiento del historial de chats, exportación de registros, plantillas de indicaciones personalizables, subida de archivos para contexto y opciones de temas. Un sistema de plugins permite a desarrolladores y comunidades agregar nuevas capacidades, conectores o mejoras en la interfaz. Gestionando claves API de forma centralizada y ofreciendo modo sin conexión para modelos locales, UniChat da a los usuarios control completo sobre sus interacciones IA, privacidad y costos.

Ollama Bot es un agente de IA basado en Node.js diseñado para funcionar en servidores de Discord, aprovechando la CLI de Ollama y modelos LLM locales para generar respuestas conversacionales. Establece un contexto de chat persistente, permitiendo a los usuarios mantener la continuidad del tema en múltiples mensajes. Los administradores pueden definir instrucciones personalizadas, establecer parámetros del modelo y restringir comandos a roles específicos. El bot soporta múltiples modelos LLM, gestiona automáticamente las colas de mensajes para alto rendimiento y registra las interacciones para auditoría. La instalación implica clonar el repositorio, instalar dependencias vía npm y configurar variables de entorno como el token del bot de Discord y configuraciones de Ollama. Una vez desplegado, el bot escucha comandos slash, envía consultas al modelo de Ollama y publica respuestas generadas directamente en los canales de Discord.