NPI.ai proporciona una plataforma completa donde los usuarios pueden diseñar gráficamente agentes de IA mediante módulos de arrastrar y soltar. Cada agente está compuesto por componentes como indicaciones del modelo de lenguaje, llamadas a funciones, lógica de decisión y vectores de memoria. La plataforma admite integración con APIs, bases de datos y servicios de terceros. Los agentes pueden mantener el contexto a través de capas de memoria incorporadas, permitiéndoles participar en conversaciones de múltiples turnos, recuperar interacciones pasadas y realizar razonamiento dinámico. NPI.ai incluye control de versiones, entornos de prueba y pipelines de despliegue, facilitando la iteración y el lanzamiento de agentes en producción. Con registros y monitoreo en tiempo real, los equipos obtienen insights sobre el rendimiento de los agentes y las interacciones con los usuarios, lo que favorece mejoras continuas y garantiza fiabilidad a gran escala.

TinyAgent es un constructor de agentes de IA de bajo código que permite a cualquier persona diseñar, probar y desplegar agentes inteligentes. Define indicaciones personalizadas, integra APIs externas o fuentes de datos y configura la memoria del agente para mantener el contexto. Una vez configurados, los agentes se pueden usar a través de una interfaz de chat web, extensión de Chrome o código incrustado. Con análisis y registro, puedes monitorear el rendimiento y realizar iteraciones rápidamente. TinyAgent simplifica tareas repetitivas como generación de informes, clasificación de correos electrónicos y cualificación de prospectos, reduciendo el trabajo manual y aumentando la productividad del equipo.

Adaline AI es una plataforma SaaS para diseñar, entrenar y desplegar agentes de IA sin escribir código. Los usuarios definen tareas y flujos de conversación mediante un constructor de arrastrar y soltar intuitivo, y luego conectan a fuentes de datos como sistemas CRM, correo, calendarios y plataformas de mensajería. Los agentes utilizan procesamiento de lenguaje natural para interpretar las solicitudes del usuario, realizar acciones en servicios integrados y generar respuestas precisas. Analíticas integradas ayudan a monitorear el rendimiento y a refinar el comportamiento de los agentes con el tiempo.

OpenAgents Builder ofrece un entorno visual sin código donde los usuarios pueden ensamblar flujos de trabajo de agentes de IA arrastrando y soltando componentes que representan llamadas a LLM, ramificaciones lógicas y acciones API. La plataforma soporta integraciones con principales modelos de lenguaje como OpenAI GPT y Anthropic’s Claude, y permite conectores API personalizados para sistemas empresariales como CRM o bases de datos. Los agentes pueden mantener el contexto conversacional en diferentes sesiones con módulos de memoria. Las plantillas integradas para soporte al cliente, calificación de leads y recuperación de bases de conocimientos aceleran la creación. Una vez configurados, los agentes se prueban directamente en la interfaz y luego se despliegan mediante código incrustado, widget o integraciones con Slack y Microsoft Teams. Los paneles de análisis en tiempo real rastrean interacciones, patrones de uso y métricas de rendimiento para refinar continuamente el comportamiento y precisión del agente.

AI Foundry ofrece un entorno sin código integral para construir agentes de IA personalizados que realizan tareas complejas de forma autónoma. Los usuarios crean flujos de trabajo usando un constructor visual, encadenando modelos de lenguaje, APIs REST, conectores de bases de datos y almacenes de memoria. Cada agente puede configurarse con desencadenantes de eventos, opciones de programación, registros de ejecución y funciones de colaboración. Prueba a los agentes de manera interactiva antes de desplegarlos como endpoints de API o integrarlos en aplicaciones. La monitorización y análisis integrados proporcionan insights en tiempo real sobre rendimiento y uso. AI Foundry escala horizontalmente, soporta controles de acceso basados en roles para equipos, y asegura el manejo seguro de datos, permitiendo a empresas y desarrolladores automatizar procesos como soporte al cliente, asistencia en investigación, generación de reportes o calificación de leads de manera rápida y confiable.