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  • Offensive Graphs

    Offensive Graphs utiliza IA para generar automáticamente gráficos de rutas de ataque a partir de datos de red, brindando a los equipos de seguridad visualizaciones claras.
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    ¿Qué es Offensive Graphs?
    Offensive Graphs utiliza algoritmos avanzados de aprendizaje automático para integrar diversas fuentes de datos de red, como reglas de firewall, configuraciones de Active Directory, activos en la nube y resultados de escáneres de vulnerabilidades. Construye automáticamente gráficos de ataque completos que muestran los caminos más efectivos para movimientos laterales y escalada de privilegios que un adversario podría explotar. Los usuarios pueden explorar estos gráficos de manera interactiva en una interfaz web sencilla, aplicar filtros por nivel de riesgo o criticidad del activo y profundizar en factores de riesgo detallados. La plataforma también prioriza tareas de remediación basadas en puntuaciones de amenazas agregadas y genera informes personalizables para cumplir con estándares y responder incidentes. Automatizando el modelado complejo de amenazas, Offensive Graphs reduce significativamente el esfuerzo manual y mejora la precisión y cobertura en evaluaciones de seguridad.
    Características principales de Offensive Graphs
    • Ingesta automatizada de datos de red y seguridad
    • Generación de caminos de ataque mediante IA
    • Visualización interactiva de gráficos
    • Priorización de caminos basada en riesgo
    • Reportes personalizables
    Pros y Contras de Offensive Graphs

    Desventajas

    El uso está limitado a límites éticos y legales, requiriendo precaución del usuario.
    Para características críticas de seguridad, algunas investigaciones pueden publicarse solo después de una divulgación responsable, lo que podría limitar la transparencia.
    Requiere configuración técnica que incluye entorno Python y claves API, lo que puede ser una barrera para usuarios menos técnicos.

    Ventajas

    Código abierto con enfoque en aplicaciones de seguridad de LLMs.
    Proporciona emulación realista de ataques y herramientas detalladas de planificación.
    Recurso educativo respaldado por una serie de blogs y documentación clara.
    Fomenta contribuciones y colaboración comunitaria.

  • SecGPT

    SecGPT automatiza evaluaciones de vulnerabilidades y cumplimiento de políticas para aplicaciones basadas en LLM mediante controles de seguridad personalizables.
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    ¿Qué es SecGPT?
    SecGPT envuelve las llamadas a LLM con controles de seguridad en capas y pruebas automáticas. Los desarrolladores definen perfiles de seguridad en YAML, integran la biblioteca en sus pipelines de Python y aprovechan módulos para detección de inyección de prompts, prevención de filtraciones de datos, simulación de amenazas adversarias y monitoreo de cumplimiento. SecGPT genera informes detallados sobre violaciones, soporta alertas vía webhooks y se integra sin problemas con herramientas como LangChain y LlamaIndex para garantizar despliegues AI seguros y conformes.

  • PagerGPT

    Crea bots ChatGPT personalizados para tu sitio web, documentos y bases de conocimiento sin esfuerzo.
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    ¿Qué es PagerGPT?
    PagerGPT es una plataforma sin código que permite a las empresas crear bots ChatGPT personalizados para sitios web, documentos y bases de conocimiento. Ofrece integraciones poderosas y funciones avanzadas como bandejas de entrada de chat en vivo compartidas, soporte multicanal y análisis en tiempo real. Los usuarios pueden entrenar rápidamente sus bots, personalizar interacciones e integrarse con herramientas existentes como Slack y Teams. Con una seguridad robusta y cumplimiento normativo, PagerGPT está diseñado para mejorar el compromiso del cliente y optimizar los procesos de soporte.
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