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  • SparkChat SDK: una herramienta de desarrollo para integrar chatbots de IA personalizables impulsados por LLMs en tiempo real en plataformas web y móviles.
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    ¿Qué es SparkChat SDK?
    SparkChat SDK está diseñado para agilizar la creación de interfaces de chat impulsadas por IA dentro de ecosistemas de software existentes. Ofrece una arquitectura modular con widgets frontend listos para usar, clientes SDK para JavaScript, iOS y Android, y conectores backend flexibles a proveedores de LLMs populares. Los desarrolladores pueden definir flujos de conversación e intenciones usando esquemas JSON o un editor visual, aplicar modelos NLU personalizados e integrar almacenes de datos de usuarios para respuestas personalizadas. La transmisión en tiempo real de mensajes vía WebSocket garantiza interacciones de baja latencia, mientras que los filtros de moderación configurables y el control de acceso basado en roles mantienen la conformidad y la seguridad. La analítica incorporada rastrea métricas de participación del usuario, duración de sesiones y tasas de fallback, permitiendo optimizar las estrategias de diálogo. El SDK escala horizontalmente para soportar millones de conversaciones simultáneas, facilitando despliegues en soporte al cliente, comercio electrónico, tecnología educativa y aplicaciones de asistentes virtuales.
    Características principales de SparkChat SDK
    • Componentes UI de chatbot
    • Soporte API RESTful y WebSocket
    • SDKs multiplataforma (JS, iOS, Android)
    • Editor de flujo de conversación
    • Panel de análisis incorporado
    • Filtros de moderación
    • Control de acceso basado en roles
    • Infraestructura escalable y de baja latencia
    Pros y Contras de SparkChat SDK

    Desventajas

    Información detallada limitada sobre las características
    No hay información directa sobre niveles de precios
    Falta de información sobre soporte y compatibilidad de la plataforma

    Ventajas

    SDK de código abierto para integración de chat AI
    Proporciona herramientas para construir IA conversacional
    Respaldado por proyectos Spark Engine
    Precios de SparkChat SDK
    Cuenta con plan gratuitoNo
    Detalles de la prueba gratuita
    Modelo de precios
    ¿Se requiere tarjeta de crédito?No
    Cuenta con plan de por vidaNo
    Frecuencia de facturación
    Para los precios más recientes, por favor visite: https://sparkchat-sdk.sparkengine.ai
  • Fellow.app es un asistente de reuniones y herramienta de toma de notas impulsada por IA.
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    ¿Qué es Fellow?
    Fellow es el único asistente de reuniones de IA creado con la privacidad y la seguridad en mente. Apoya el antes, durante y después de cada reunión con transcripciones precisas de las reuniones (en 99 idiomas) y resúmenes de reuniones a nivel humano.
    Fellow se integra de forma nativa con más de 50 herramientas, por lo que se ajusta perfectamente a las pilas tecnológicas existentes. Integraciones con herramientas como Slack, Asana, Hubspot, Monday.com significa que los datos de las reuniones se sincronizan entre sus herramientas.
    El chatbot de reuniones “Pregúntale a Fellow” facilita obtener respuestas e información de las reuniones y realizar tareas de seguimiento como enviar correos electrónicos posteriores a la reunión.
    La biblioteca de grabaciones de Fellow mantiene todas tus grabaciones de reuniones en un solo lugar. Los controles de privacidad y compartición significan que puedes centralizar todo mientras controlas quién tiene acceso.
    Fellow permite la creación de agendas colaborativas y los informes previos a la reunión ayudan con la preparación de la misma.
  • Análisis web simple, centrado en la privacidad, para un seguimiento de datos ético.
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    ¿Qué es Simple Analytics?
    Simple Analytics es una herramienta de análisis web centrada en la privacidad, diseñada como una alternativa a Google Analytics. La plataforma se centra en datos esenciales, permitiendo a los usuarios rastrear visitantes del sitio sin recolectar datos personales. Simple Analytics proporciona un tablero comprensivo pero sencillo para entender el comportamiento del usuario, las fuentes de tráfico web y los principales indicadores de rendimiento. Su diseño hace que sea simple integrar con varios sitios web, manteniendo el cumplimiento de leyes de privacidad de datos, como el GDPR.
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