Overeasy es un marco de trabajo de código abierto basado en Python para orquestar agentes AI impulsados por LLM en varias áreas. Proporciona una arquitectura modular para definir agentes, configurar almacenes de memoria e integrar herramientas externas como APIs, bases de conocimientos y bases de datos. Los desarrolladores pueden conectarse a OpenAI, Azure o endpoints LLM autohospedados y diseñar flujos de trabajo dinámicos con un o varios agentes. El motor de orquestación de Overeasy gestiona la delegación de tareas, toma de decisiones y estrategias de fallback, habilitando trabajadores digitales robustos para investigación, soporte al cliente, análisis de datos, programación y más. La documentación exhaustiva y los proyectos ejemplo aceleran el despliegue en Linux, macOS y Windows.

Aampe optimiza la mensajería personalizada al trabajar junto a sus plataformas actuales de CRM o CPaaS. Utiliza estrategias basadas en datos para automatizar la asignación de mensajes en función de los intereses y comportamientos de los usuarios, eliminando la necesidad de segmentación manual. Al usar una simple conexión API, Aampe mejora la eficiencia y efectividad de la mensajería, adaptando y refinando continuamente las estrategias para maximizar el compromiso y las tasas de conversión del cliente.