Los sistemas multi-agente están diseñados para simplificar la creación, configuración y ejecución de arquitecturas basadas en agentes distribuidos. Los desarrolladores pueden definir comportamientos de agentes, ontologías de comunicación y descripciones de servicios en clases Java. El framework gestiona la configuración de contenedores, el transporte de mensajes y la gestión del ciclo de vida de los agentes. Basado en protocolos estándar FIPA, soporta negociación peer-to-peer, planificación colaborativa y extensión modular. Los usuarios pueden ejecutar, monitorear y depurar escenarios multi-agente en una sola máquina o en hosts conectados, siendo ideal para investigación, educación y despliegues a pequeña escala.

Leap AI es una plataforma y marco de código abierto diseñados para simplificar la creación de agentes impulsados por IA en diversos dominios. Con su arquitectura modular, los desarrolladores pueden ensamblar componentes para integración API, chatbots conversacionales, composición musical y asistencia inteligente en codificación. Utilizando conectores predefinidos, los agentes Leap AI pueden llamar a servicios REST externos, procesar y responder a entradas de usuario, generar pistas de música originales y sugerir fragmentos de código en tiempo real. Basado en bibliotecas populares de aprendizaje automático, soporta integración de modelos personalizados, registro y monitorización. Los usuarios pueden definir comportamientos de agentes mediante archivos de configuración o extender funcionalidades con complementos en JavaScript o Python. La implementación es sencilla a través de contenedores Docker, funciones sin servidor o servicios en la nube. Leap AI acelera la creación y producción de agentes de IA para diversos casos de uso.