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Conception conversationnelle

  • AIUS es una plataforma de orquestación de agentes que permite a los desarrolladores construir, desplegar y gestionar agentes conversacionales multicanal con memoria integrada.
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    ¿Qué es AIUS?
    AIUS es una plataforma de desarrollo de agentes IA de pila completa diseñada para simplificar la creación de asistentes virtuales inteligentes y chatbots. Cuenta con una interfaz visual para definir flujos de conversación, memoria integrada para mantener contexto persistente, y un sistema de plugins para conectar APIs y bases de datos externas. Los agentes se pueden desplegar en sitios web, aplicaciones móviles y plataformas de mensajería populares como Slack y WhatsApp. La plataforma incluye paneles de supervisión, métricas de rendimiento y herramientas de pruebas A/B, permitiendo a los desarrolladores iterar rápidamente y optimizar el comportamiento del agente. Con soporte para múltiples lenguajes de programación (JavaScript, Python) y plantillas preconstruidas para casos de uso comunes, AIUS acelera el lanzamiento en el mercado para soporte al cliente basado en IA, asistencia en ventas y automatización de procesos.
    Características principales de AIUS
    • Diseñador de flujo de conversación visual
    • Gestión de memoria persistente
    • Despliegue multicanal
    • Integración API y plugin
    • Analíticas y monitoreo integrados
    • Control de versiones y colaboración
    Pros y Contras de AIUS

    Desventajas

    Ventajas

    Código abierto bajo la licencia MIT
    Soporta la creación de agentes de IA con memoria a largo plazo
    Comunidad activa vía Discord y GitHub
    Instalación fácil mediante pip
  • Marco de agentes IA centrado en gráficos que orquesta llamadas LLM y conocimientos estructurados mediante gráficos de lenguaje personalizables.
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    ¿Qué es Geers AI Lang Graph?
    Geers AI Lang Graph ofrece una capa de abstracción basada en gráficos para construir agentes IA que coordinan múltiples llamadas LLM y gestionan conocimientos estructurados. Al definir nodos y aristas que representan prompts, datos y memoria, los desarrolladores pueden crear flujos de trabajo dinámicos, rastrear el contexto en diferentes interacciones y visualizar los flujos de ejecución. El framework soporta integraciones de plugins para diversos proveedores LLM, plantillas de prompts personalizadas y gráficos exportables. Simplifica el diseño iterativo de agentes, mejora la retención del contexto y acelera el prototipado de asistentes conversacionales, bots de soporte de decisiones y pipelines de investigación.
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