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comunicação de agentes

  • Una demostración de comunicación multi-agente basada en Java usando JADE, que muestra interacción bidireccional, análisis de mensajes y coordinación de agentes.
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    ¿Qué es Two-Way Agent Communication using JADE?
    Este repositorio ofrece una demostración práctica de comunicación bidireccional entre agentes construidos sobre el framework JADE. Incluye clases Java de ejemplo que muestran configuración de agentes, creación de mensajes conformes a FIPA-ACL y manejo asincrónico de comportamientos. Los desarrolladores pueden observar cómo el Agente A envía una solicitud REQUEST, el Agente B procesa la petición y devuelve un mensaje INFORM. El código ilustra el registro de agentes con el Facilitador de Directorios, uso de comportamientos cíclicos y únicos, aplicación de plantillas de mensajes para filtrarlos y registro de secuencias de conversación. Es un punto de partida ideal para prototipar intercambios multi-agente, protocolos personalizados o integrar agentes JADE en sistemas de IA distribuidos más grandes.
    Características principales de Two-Way Agent Communication using JADE
    • Envío y recepción de mensajes conforme a FIPA-ACL con REQUEST e INFORM
    • Registro de agentes con el Facilitador de Directorios
    • Patrones de comportamientos cíclicos y únicos
    • Filtrado mediante plantillas de mensajes
    • Registro de conversaciones vía consola
  • Framework en Python para construir, desplegar y gestionar agentes económicos autónomos que realizan tareas descentralizadas mediante interacciones seguras.
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    ¿Qué es Fetch.ai AEA Framework?
    El marco Autonomous Economic Agents (AEA) de Fetch.ai es un SDK open-source en Python y un conjunto de herramientas CLI para crear agentes modulares y autónomos que negocian, transan y colaboran en entornos descentralizados. Incluye comandos de scaffolding para generar proyectos de agentes, plantillas para protocolos y habilidades, módulos de conexión para integrar múltiples ledger (Ethereum, Cosmos, etc.), interfaces de contrato, componentes de comportamiento y toma de decisiones, herramientas de prueba y simulación, y un mecanismo de publicación para distribuir agentes en la red Open Economic Framework. Los desarrolladores aprovechan su arquitectura modular para prototipar rápidamente trabajadores digitales para comercio DeFi, mercados de datos, coordinación IoT y automatización de la cadena de suministro.
  • Una especificación abierta que define interfaces y protocolos estandarizados para agentes de IA para garantizar la interoperabilidad entre plataformas.
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    ¿Qué es OpenAgentSpec?
    OpenAgentSpec define un conjunto completo de esquemas JSON, interfaces API y directrices de protocolo para agentes de IA. Cubre registro de agentes, declaración de capacidades, formatos de mensajes, manejo de eventos, gestión de memoria y mecanismos de extensión. Siguiendo la especificación, las organizaciones pueden crear agentes que comuniquen de forma fiable entre sí y con entornos anfitriones, reduciendo el esfuerzo de integración y fomentando un ecosistema reutilizable de componentes de IA interoperables.
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