Multi-Agents proporciona un entorno estructurado donde diferentes agentes de IA—como planificadores, ejecutores y críticos—colaboran para resolver tareas de múltiples pasos. El agente planificador descompone metas de alto nivel en sub tareas, el agente ejecutor interactúa con APIs o herramientas externas para realizar cada paso, y el agente crítico revisa los resultados para asegurar precisión y coherencia. Módulos de memoria permiten a los agentes almacenar contexto entre interacciones, mientras que un sistema de mensajería asegura una comunicación fluida. El marco es extensible, permitiendo a los usuarios agregar roles personalizados, integrar herramientas propietarias o cambiar los backends LLM para casos de uso especializados.

OpenAgentSpec define un conjunto completo de esquemas JSON, interfaces API y directrices de protocolo para agentes de IA. Cubre registro de agentes, declaración de capacidades, formatos de mensajes, manejo de eventos, gestión de memoria y mecanismos de extensión. Siguiendo la especificación, las organizaciones pueden crear agentes que comuniquen de forma fiable entre sí y con entornos anfitriones, reduciendo el esfuerzo de integración y fomentando un ecosistema reutilizable de componentes de IA interoperables.

Los Agentes Económicos Autónomos (AEA) de Fetch.ai son un marco versátil que permite a los desarrolladores diseñar, implementar y orquestar agentes de software autónomos capaces de interactuar entre sí, con entornos externos y con registros digitales. Aprovechando una arquitectura basada en plugins, AEA proporciona módulos preconstruidos para protocolos de comunicación, APIs de libros mayores criptográficos, identidad descentralizada y habilidades de toma de decisiones personalizables. Los agentes pueden descubrir y realizar transacciones en mercados descentralizados, realizar comportamientos dirigidos a objetivos y adaptarse mediante flujos de datos en tiempo real. El marco soporta herramientas de simulación para probar y depurar escenarios multi-agente, así como desplegar en blockchains en vivo o redes peer-to-peer. Con interoperabilidad incorporada y mensajería entre agentes, AEA simplifica el desarrollo de aplicaciones económicas autónomas complejas, como comercio de energía, optimización de cadenas de suministro y coordinación inteligente en IoT.

El marco Autonomous Economic Agents (AEA) de Fetch.ai es un SDK open-source en Python y un conjunto de herramientas CLI para crear agentes modulares y autónomos que negocian, transan y colaboran en entornos descentralizados. Incluye comandos de scaffolding para generar proyectos de agentes, plantillas para protocolos y habilidades, módulos de conexión para integrar múltiples ledger (Ethereum, Cosmos, etc.), interfaces de contrato, componentes de comportamiento y toma de decisiones, herramientas de prueba y simulación, y un mecanismo de publicación para distribuir agentes en la red Open Economic Framework. Los desarrolladores aprovechan su arquitectura modular para prototipar rápidamente trabajadores digitales para comercio DeFi, mercados de datos, coordinación IoT y automatización de la cadena de suministro.