Herramientas comportamientos de agentes personalizados de alto rendimiento

Accede a soluciones comportamientos de agentes personalizados que te ayudarán a completar tareas complejas con facilidad.

comportamientos de agentes personalizados

  • Un marco de trabajo en Python de código abierto que permite la coordinación y gestión de múltiples agentes de IA para la ejecución colaborativa de tareas.
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    ¿Qué es Multi-Agent Coordination?
    Multi-Agent Coordination proporciona una API ligera para definir agentes IA, registrarlos en un coordinador central y despachar tareas para la resolución colaborativa de problemas. Gestiona el enrutamiento de mensajes, el control de concurrencia y la agregación de resultados. Los desarrolladores pueden incorporar comportamientos de agentes personalizados, ampliar canales de comunicación y monitorizar las interacciones mediante registros integrados y hooks. Este marco simplifica el desarrollo de flujos de trabajo IA distribuidos, donde cada agente se especializa en una subtarea y el coordinador asegura una colaboración fluida.
    Características principales de Multi-Agent Coordination
    • Registro y descubrimiento de agentes
    • Orquestación centralizada de tareas
    • Estrategias de comunicación personalizables
    • Control de concurrencia y enrutamiento de mensajes
    • Hooks de registro y monitorización integrados
    • API de comportamiento de agentes extensible
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