Nova proporciona un conjunto completo de herramientas para crear agentes IA autónomos en Python. Ofrece un planificador que descompone metas en pasos accionables, un sistema de plugins para integrar cualquier herramienta o API externa, y un módulo de memoria para almacenar y recordar contextos de conversación. Los desarrolladores pueden configurar comportamientos personalizados, monitorear decisiones del agente mediante registros y ampliar funcionalidades con poco código. Nova simplifica todo el ciclo de vida del agente, desde el diseño hasta el despliegue.

llm-lab proporciona un conjunto de herramientas flexible para crear agentes inteligentes que utilizan grandes modelos de lenguaje. Incluye un motor de orquestación de agentes, soporte para plantillas de prompts personalizadas, seguimiento de memoria y estado, e integración sin problemas con APIs y plugins externos. Los usuarios pueden escribir escenarios, definir cadenas de herramientas, simular interacciones y recopilar registros de rendimiento. El marco también ofrece un conjunto de pruebas incorporado para validar el comportamiento de los agentes contra resultados esperados. Diseñado para ser extensible, llm-lab permite a los desarrolladores cambiar proveedores de LLM, agregar nuevas herramientas y evolucionar la lógica de los agentes mediante experimentación iterativa.