icon
Herramientas de IA Agentes de IA MCP Clasificación Enviar y Publicitar
Iniciar Sesión

Herramientas Communication entre Agents AI de alto rendimiento

Accede a soluciones Communication entre Agents AI que te ayudarán a completar tareas complejas con facilidad.

Communication entre Agents AI

  • SquadflowAI Studio

    Una plataforma basada en la web para diseñar, orquestar y gestionar flujos de trabajo de agentes AI personalizados con razonamiento en múltiples pasos y fuentes de datos integradas.
    0
    0
    ¿Qué es SquadflowAI Studio?
    SquadflowAI Studio permite a los usuarios componer visualmente agentes AI definiendo roles, tareas y comunicaciones entre agentes. Los agentes pueden ser encadenados para manejar procesos complejos de múltiples pasos—consultando bases de datos o API, realizando acciones y transmitiendo contexto entre sí. La plataforma admite extensiones mediante plugins, depuración en tiempo real y registros paso a paso. Los desarrolladores configuran indicaciones, gestionan estados de memoria y establecen lógica condicional sin código repetitivo. Se admiten modelos de OpenAI, Anthropic y locales. Los equipos pueden desplegar flujos de trabajo mediante endpoints REST o WebSocket, monitorear métricas de rendimiento y ajustar comportamientos de agentes a través de un panel centralizado.
    Características principales de SquadflowAI Studio
    • Constructor visual de flujos para agentes AI
    • Orquestación y comunicación multi-agente
    • Integraciones con proveedores LLM (OpenAI, Anthropic, modelos locales)
    • Soporte de plugins para llamadas a API externas
    • Depuración en tiempo real y registros
    • Indicaciones personalizables y gestión de memoria
    • Control de acceso basado en roles

  • Agent Network Protocol

    El Protocolo de Red de Agentes IA permite una comunicación fluida entre agentes IA para mejorar la colaboración.
    0
    0
    ¿Qué es Agent Network Protocol?
    El Protocolo de Red de Agentes IA está diseñado para fomentar la comunicación y la interacción entre diferentes agentes IA, permitiendo que intercambien datos, ejecuten tareas de forma colaborativa y se adapten a las necesidades del usuario en tiempo real. Mejora la interoperabilidad y la eficiencia, promoviendo la compartición dinámica de tareas y la optimización de recursos en diversas aplicaciones, como la automatización, el soporte al cliente y el análisis de datos.
Destacados