AgentSmith es un marco modular de orquestación de agentes en Python que permite a los desarrolladores definir, configurar y ejecutar múltiples agentes de IA colaborativamente. A cada agente se le pueden asignar roles especializados como investigador, planificador, codificador o revisador, y comunicarse mediante un bus de mensajes interno. AgentSmith soporta gestión de memoria con almacenes vectoriales como FAISS o Pinecone, descomposición de tareas en subtareas y supervisión automática para garantizar el cumplimiento de objetivos. Los agentes y los pipelines se configuran mediante archivos YAML legibles por humanos, y el marco se integra a la perfección con las APIs de OpenAI y con modelos LLM personalizados. Incluye registro, supervisión y manejo de errores integrados, lo que lo hace ideal para automatizar flujos de trabajo de desarrollo de software, análisis de datos y sistemas de soporte a decisiones.

Swarms.ai es una plataforma de orquestación colaborativa de agentes de IA diseñada para simplificar flujos de trabajo complejos mediante el despliegue de múltiples agentes especializados que operan en paralelo o en secuencia. Cada agente puede ser entrenado o configurado para tareas como análisis de sentimientos, resumen de documentos, investigación de mercado, envío de correos electrónicos y generación de código. Los usuarios diseñan visualmente flujos de trabajo, conectan las salidas de los agentes como entradas para el siguiente paso y establecen lógica condicional. Swarms proporciona monitoreo en tiempo real, registros y métricas de rendimiento para cada agente, facilitando la resolución de problemas y la optimización. Gracias a integraciones seguras de API, colaboración multiusuario y control basado en roles, Swarms soporta implementaciones a escala empresarial y puede automatizar procesos repetitivos o generar insights en gran escala, reduciendo errores y esfuerzo manual.