Autonomys Agents capacita a los desarrolladores para crear agentes de IA autónomos capaces de ejecutar tareas complejas sin intervención manual. Construido en Python, el marco proporciona herramientas para definir comportamientos de agentes, integrar APIs externas y funciones personalizadas, y mantener la memoria conversacional a través de interacciones. Los agentes pueden colaborar en configuraciones multi-agente, compartiendo conocimientos y coordinando acciones. Los módulos de observabilidad ofrecen registro en tiempo real, seguimiento del rendimiento y conocimientos para depuración. Con su arquitectura modular, los equipos pueden ampliar componentes principales, incorporar nuevos LLM y desplegar agentes en diferentes entornos. Ya sea automatizando soporte al cliente, realizando análisis de datos o coordinando flujos de trabajo de investigación, Autonomys Agents agiliza el desarrollo y gestión de sistemas inteligentes autónomos.

Agent2Agent proporciona una interfaz web unificada y API para definir, configurar y orquestar equipos de agentes de IA. Cada agente puede asignarse a roles únicos como investigador, analista o summarizer, y los agentes se comunican a través de canales integrados para compartir datos y delegar subtareas. La plataforma soporta llamadas a funciones, almacenamiento de memoria e integraciones webhook para servicios externos. Los administradores pueden monitorear el progreso del flujo de trabajo, inspeccionar logs de agentes y ajustar parámetros dinámicamente para una ejecución escalable, paralelizada y automatización avanzada de flujos de trabajo.