Xemantic AI Tool Schema es un conjunto de definiciones de esquema JSON y tipos TypeScript diseñados para estandarizar cómo se describen, validan y llaman las herramientas de agentes IA. Los desarrolladores pueden definir metadatos de herramientas como nombre, descripción y parámetros, luego validar instancias contra el esquema o usar las interfaces TypeScript generadas durante el desarrollo. El esquema soporta tipos de parámetros, estructuras anidadas, valores predeterminados y control de versiones, asegurando validación robusta y compatibilidad. Al seguir un esquema coherente, los agentes IA pueden descubrir y llamar herramientas de manera confiable en tiempo de ejecución, mejorando la mantenibilidad y reduciendo errores de integración. El paquete se integra sin problemas con Xemantic AI Agents y puede extenderse para casos de uso personalizados.

LangGraph-Swift proporciona una DSL basada en gráficos para construir flujos de trabajo en IA enlazando nodos que representan acciones como consultas a LLM, operaciones de recuperación, llamadas a herramientas y gestión de memoria. Cada nodo es seguro en tipos y puede conectarse para definir el orden de ejecución. El framework soporta adaptadores para servicios LLM populares como OpenAI, Azure y Anthropic, así como integraciones personalizadas de herramientas para llamadas a APIs o funciones. Incluye módulos de memoria integrados para mantener el contexto en sesiones, herramientas de depuración y visualización, y soporte multiplataforma para iOS, macOS y Linux. Los desarrolladores pueden extender los nodos con lógica personalizada, permitiendo prototipos rápidos de chatbots, procesadores de documentos y agentes autónomos en Swift nativo.