CloudKeeper Tuner está diseñado para simplificar la gestión de AWS al ofrecer información de optimización contextual y en tiempo real junto con recomendaciones personalizadas dentro de la consola de AWS. Ayuda a las empresas de todos los tamaños a gestionar eficazmente sus recursos en la nube y a eliminar costos innecesarios. Con características como información de optimización instantánea, gestión de costos sin esfuerzo y una experiencia de usuario fluida, CloudKeeper Tuner asegura que la optimización de la nube se convierta en una ventaja estratégica para tu organización.

Metaflow es una biblioteca de Python que ayuda a los científicos de datos y a los ingenieros a construir, gestionar y escalar proyectos reales de ciencia de datos. Originado en Netflix, Metaflow ofrece soluciones optimizadas para el desarrollo, despliegue y operación de diversas aplicaciones intensivas en datos, especialmente aquellas que involucran aprendizaje automático (ML), inteligencia artificial (AI) y ciencia de datos. Al ofrecer APIs coherentes, simplifica la orquestación de flujos de trabajo, el movimiento de datos, el seguimiento de versiones y la escalabilidad de computación en la nube, asegurando un desarrollo eficiente del proyecto de principio a fin.

NPI.ai proporciona una plataforma completa donde los usuarios pueden diseñar gráficamente agentes de IA mediante módulos de arrastrar y soltar. Cada agente está compuesto por componentes como indicaciones del modelo de lenguaje, llamadas a funciones, lógica de decisión y vectores de memoria. La plataforma admite integración con APIs, bases de datos y servicios de terceros. Los agentes pueden mantener el contexto a través de capas de memoria incorporadas, permitiéndoles participar en conversaciones de múltiples turnos, recuperar interacciones pasadas y realizar razonamiento dinámico. NPI.ai incluye control de versiones, entornos de prueba y pipelines de despliegue, facilitando la iteración y el lanzamiento de agentes en producción. Con registros y monitoreo en tiempo real, los equipos obtienen insights sobre el rendimiento de los agentes y las interacciones con los usuarios, lo que favorece mejoras continuas y garantiza fiabilidad a gran escala.