Crono es una plataforma de automatización de ventas impulsada por IA adaptada para equipos de ventas B2B. Proporciona una solución integral para gestionar clientes potenciales, mejorar datos con un enfoque multi-proveedor y crear secuencias multicanal efectivas para cerrar tratos rápidamente. Crono utiliza su modelo de IA propio para automatizar operaciones diarias, centralizar flujos de datos e integrarse con varias herramientas como CRM, proveedores de correo electrónico, LinkedIn y sistemas de llamadas. Esto reduce las tareas manuales y permite que los equipos de ventas se concentren más en la toma de decisiones estratégicas.

Qantto revoluciona el proceso de cotización con sus capacidades de automatización impulsadas por IA. Esta plataforma permite a las empresas generar cotizaciones en tiempo real, reduciendo significativamente el tiempo dedicado a tareas administrativas. Al automatizar el proceso de cotización, Qantto ayuda a los equipos a enfocarse en cerrar negocios en lugar de gestionar leads no cualificados. Esto no solo mejora la productividad, sino que también mejora las tasas de conversión de ventas al asegurar que los equipos de ventas solo persigan oportunidades calificadas.

Benki ofrece una plataforma de IA avanzada para el sector financiero, dirigida específicamente a M&A, análisis de riesgos, debida diligencia y cumplimiento. Los usuarios pueden crear y personalizar agentes de IA, integrar fuentes de conocimiento y rastrear tanto las contribuciones de IA como las humanas para garantizar rutas de auditoría transparentes. La plataforma también incluye FinBench Arena para evaluar modelos financieros y diseñar estrategias de implementación de LLM basadas en la tolerancia al riesgo. Esto lleva a cierres de acuerdos más rápidos, riesgos reducidos y rutas de auditoría claras, devolviendo la confianza a cada acuerdo.

negotiation_agent proporciona un conjunto de herramientas modular para construir bots de negociación autónomos impulsados por modelos similares a GPT. Los desarrolladores pueden especificar escenarios de negociación definiendo elementos, preferencias y funciones de utilidad para modelar los objetivos del agente. El marco incluye plantillas predefinidas de agentes y permite integrar estrategias personalizadas, abarcando generación de ofertas, evaluación de contraofertas, decisiones de aceptación y cierre de acuerdos. Gestiona los flujos de diálogo mediante protocolos estandarizados, soporta simulaciones en lotes para experimentos estilo torneo y calcula métricas de rendimiento como tasa de acuerdo, ganancias de utilidad y puntuaciones de equidad. La arquitectura abierta facilita cambiar los backends LLM subyacentes y extender la lógica del agente a través de plugins. Con negotiation_agent, los equipos pueden crear rápidamente prototipos y evaluar soluciones de negociación automatizada en comercio electrónico, investigación y entornos educativos.