Herramientas ciclo de vida do agente de alto rendimiento

Accede a soluciones ciclo de vida do agente que te ayudarán a completar tareas complejas con facilidad.

ciclo de vida do agente

  • Una biblioteca de Go para crear y simular agentes de IA concurrentes con sensores, actuadores y mensajes para entornos de múltiples agentes complejos.
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    ¿Qué es multiagent-golang?
    multiagent-golang proporciona un enfoque estructurado para construir sistemas de múltiples agentes en Go. Introduce una abstracción de Agente donde cada agente puede estar equipado con diversos sensores para percibir su entorno y actuadores para tomar acciones. Los agentes funcionan concurrentemente usando goroutines y se comunican a través de canales de mensajes dedicados. El marco también incluye una capa de simulación del entorno para gestionar eventos, administrar el ciclo de vida del agente y rastrear cambios de estado. Los desarrolladores pueden ampliar o personalizar fácilmente los comportamientos de los agentes, configurar parámetros de simulación e integrar módulos adicionales para registro o análisis. Facilita la creación de simulaciones escalables y concurrentes para investigación y prototipado.
  • Divine Agent es una plataforma para crear y desplegar agentes autónomos impulsados por IA con flujos de trabajo e integraciones personalizables.
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    ¿Qué es Divine Agent?
    Divine Agent es una plataforma integral de agentes IA que simplifica el diseño, desarrollo y despliegue de trabajadores digitales autónomos. A través de su constructor visual de flujo de trabajo intuitivo, los usuarios pueden definir el comportamiento del agente como una secuencia de nodos, conectarse a cualquier API REST o GraphQL y escoger entre LLM soportados como OpenAI y Google PaLM. El módulo de memoria incorporado preserva el contexto entre sesiones, mientras que los análisis en tiempo real siguen el uso, rendimiento y errores. Una vez probado, los agentes pueden desplegarse como endpoints HTTP o integrarse con canales como Slack, correo electrónico y aplicaciones personalizadas, permitiendo automatizaciones rápidas en soporte al cliente, ventas y tareas de conocimiento.
  • Un marco de agentes IA basado en Python que ofrece planificación autónoma de tareas, extensibilidad mediante plugins, integración de herramientas y gestión de memoria.
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    ¿Qué es Nova?
    Nova proporciona un conjunto completo de herramientas para crear agentes IA autónomos en Python. Ofrece un planificador que descompone metas en pasos accionables, un sistema de plugins para integrar cualquier herramienta o API externa, y un módulo de memoria para almacenar y recordar contextos de conversación. Los desarrolladores pueden configurar comportamientos personalizados, monitorear decisiones del agente mediante registros y ampliar funcionalidades con poco código. Nova simplifica todo el ciclo de vida del agente, desde el diseño hasta el despliegue.
  • El SDK Connery permite a los desarrolladores construir, probar y desplegar agentes de IA con memoria y soporte de múltiples modelos, con integraciones de herramientas.
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    ¿Qué es Connery SDK?
    El SDK Connery es un marco completo que simplifica la creación de agentes IA. Proporciona bibliotecas cliente para Node.js, Python, Deno y el navegador, permitiendo a los desarrolladores definir comportamientos del agente, integrar herramientas externas y fuentes de datos, gestionar memoria a largo plazo y conectar a múltiples LLM. Con telemetría incorporada y utilidades de despliegue, acelera todo el ciclo de vida del agente desde el desarrollo hasta la producción.
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