La Corrección Automática de Código es un script de Python de código abierto que usa GPT para escanear los registros de errores de compilación o ejecución de tu proyecto, extraer los mensajes relevantes y formular correcciones precisas. Solo debes ejecutar la herramienta en tu base de código; envía los errores a ChatGPT, recibe fragmentos de código corregidos y los aplica en tus archivos fuente. Soporta lenguajes como Python, JavaScript, Java y C++, permitiendo integración fluida en pipelines CI, flujos de trabajo de desarrolladores y entornos educativos.

Nogrunt API Tester simplifica el proceso de prueba de API proporcionando herramientas para la creación, ejecución e informes de pruebas automatizadas. Incorpora tecnología de IA para analizar las respuestas de las API, validar el comportamiento y asegurar que el rendimiento cumpla con las expectativas sin intervención manual. Con una interfaz amigable, permite a los equipos integrar pruebas en sus pipelines de CI/CD sin inconvenientes.

RepoAgent es un marco de IA que convierte cualquier repositorio de código en una base de conocimientos interactiva. Indexa archivos fuente, funciones, clases y documentación en un almacén vectorial, permitiendo una recuperación rápida y respuestas contextuales. Los desarrolladores pueden hacer preguntas en lenguaje natural sobre funcionalidad, arquitectura o dependencias del código. Soporta resumen automático de código, generación de documentación y creación de casos de prueba mediante integración con modelos de lenguaje grandes. También analiza issues, solicitudes de extracción (pull requests) e historial de commits para proporcionar insights sobre la calidad del código y errores potenciales. Su diseño modular permite personalizar los flujos de recuperación, selección de modelos y formato de salida. Al integrarse directamente en pipelines CI/CD o IDEs, RepoAgent agiliza el desarrollo, reduce tiempos de incorporación y aumenta la productividad del equipo.

Testsigma utiliza IA para proporcionar soluciones inteligentes de automatización de pruebas, permitiendo a los equipos crear, ejecutar y mantener pruebas automatizadas con facilidad. Sus características impulsadas por IA admiten la creación de casos de prueba sólidos, la integración sin problemas con pipelines CI/CD y herramientas de informes efectivas. La plataforma está diseñada para apoyar diversas necesidades de pruebas, incluyendo pruebas funcionales, de rendimiento y de regresión, permitiendo a los equipos mejorar la calidad y velocidad de la entrega de software.

Amazon Q CLI es una herramienta para desarrolladores que amplía la AWS CLI con capacidades de IA generativa. Permite a los usuarios aprovechar los grandes modelos lingüísticos de Amazon Q para consultar servicios de AWS, provisionar recursos y generar fragmentos de código en lenguaje natural. La CLI soporta gestión de sesiones, autenticación multi-perfil y configuraciones de agentes personalizables. Al integrar sugerencias impulsadas por IA y flujos de trabajo automatizados en scripts de shell y procesos CI/CD, los equipos pueden reducir pasos manuales, solucionar problemas más rápidamente y mantener operaciones en la nube de manera consistente a gran escala.