Augini permite a los desarrolladores definir agentes inteligentes capaces de interpretar entradas de usuario, invocar APIs externas, cargar memoria contextual y producir respuestas coherentes y de múltiples turnos. Los usuarios pueden configurar cada agente con kits de herramientas personalizables para búsquedas web, consultas a bases de datos, operaciones con archivos o funciones Python personalizadas. El módulo de memoria integrado conserva el estado de la conversación entre sesiones, asegurando continuidad contextual. La API declarativa de Augini permite construir flujos de trabajo complejos con lógica condicional, reintentos y manejo de errores. Se integra sin problemas con principales proveedores de LLM como OpenAI, Anthropic y Azure AI, y admite la implementación como scripts independientes, contenedores Docker o microservicios escalables. Augini capacita a los equipos para prototipar, probar y mantener agentes controlados por IA en entornos de producción.

Jaaz es un framework extensible de agentes AI diseñado para crear soluciones altamente interactivas de chatbots y asistentes de voz. Construido sobre Node.js y JavaScript, proporciona módulos centrales para gestión de diálogos, memoria con contexto y la integración de APIs de terceros, permitiendo el uso dinámico de herramientas durante las conversaciones. Los desarrolladores pueden definir habilidades personalizadas, aprovechar modelos de lenguaje grande para comprensión del lenguaje natural e integrar motores de conversión de voz a texto y de texto a voz para experiencias habilitadas por voz. La arquitectura modular de Jaaz simplifica el despliegue en infraestructuras en la nube y locales, soportando prototipado rápido y flujos de trabajo de nivel productivo.

AI Coder Buddy es un asistente de codificación impulsado por IA orientado a mejorar su productividad. Soporta más de 90 lenguajes de programación, frameworks y bibliotecas, ofreciendo más de 145,000 ejemplos de código buscables. Ya sea que usted sea un principiante que necesita orientación o un desarrollador experimentado que busca acelerar su flujo de trabajo, AI Coder Buddy proporciona las herramientas y el apoyo necesarios para codificar de manera más inteligente y eficiente.

Avalon-LLM es un marco de IA multi-agente basado en Python que permite a los usuarios orquestar múltiples agentes impulsados por LLM en un entorno coordinado. Cada agente puede configurarse con herramientas específicas, incluyendo búsqueda en Internet, operaciones con archivos y APIs personalizadas, para realizar tareas especializadas. El marco soporta módulos de memoria para almacenar el contexto de conversaciones y conocimientos a largo plazo, razonamiento en cadena para mejorar la toma de decisiones, y pipelines de evaluación integrados para benchmarking del rendimiento del agente. Avalon-LLM proporciona un sistema de plugins modular que permite a los desarrolladores agregar o reemplazar fácilmente componentes como proveedores de modelos, toolkits y almacenes de memoria. Con archivos de configuración sencillos e interfaces de línea de comandos, los usuarios pueden desplegar, monitorear y extender flujos de trabajo autónomos de IA adaptados para investigación, desarrollo y casos de producción.