Herramientas búsqueda de vectores sin costo

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búsqueda de vectores

  • Un complemento OpenWebUI que permite flujos de trabajo de generación aumentada con recuperación con ingestión de documentos, búsqueda vectorial y capacidades de chat.
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    ¿Qué es Open WebUI Pipeline for RAGFlow?
    Open WebUI Pipeline para RAGFlow proporciona a desarrolladores y científicos de datos un pipeline modular para construir aplicaciones RAG aumentadas con recuperación. Soporta subir documentos, calcular incrustaciones usando diversas APIs de LLM y almacenar vectores en bases de datos locales para búsquedas de similitud eficientes. El marco coordina recuperación, resumen y flujos conversacionales, habilitando interfaces de chat en tiempo real que hacen referencia a conocimientos externos. Con indicaciones personalizables, compatibilidad con múltiples modelos y gestión de memoria, permite crear sistemas especializados de preguntas y respuestas, resúmenes de documentos y asistentes AI personales en un entorno Web UI interactivo. La arquitectura del plugin permite una integración sin problemas con configuraciones existentes de WebUI como Oobabooga. Incluye archivos de configuración paso a paso y soporta procesamiento por lotes, seguimiento del contexto de conversación y estrategias de recuperación flexibles. Los desarrolladores pueden extender el pipeline con módulos personalizados para la selección de almacenes vectoriales, encadenamiento de indicaciones y memoria de usuario, haciéndolo ideal para investigación, soporte al cliente y servicios especializados de conocimiento.
    Características principales de Open WebUI Pipeline for RAGFlow
    • Ingreso y carga de documentos
    • Generación de incrustaciones con múltiples modelos
    • Almacén de vectores local y búsqueda por similitud
    • Chat y QA aumentados con recuperación
    • Orquestación de pipelines y arquitectura de plugins
    • Plantillas de indicaciones personalizables
    • Gestión de memoria contextual
    • Soporte para múltiples backends de LLM
  • Weaviate es una base de datos vectorial de código abierto que facilita el desarrollo de aplicaciones de IA.
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    ¿Qué es Weaviate?
    Weaviate es una base de datos vectorial nativa de IA y de código abierto diseñada para ayudar a los desarrolladores a escalar y desplegar aplicaciones de IA. Admite búsquedas de simetría vectorial ultrarrápidas sobre vectores en bruto o objetos de datos, permitiendo una integración flexible con diversas pilas tecnológicas y proveedores de modelos. Su naturaleza independiente del cloud permite un despliegue sin inconvenientes, y está equipada con amplios recursos para ayudar a los desarrolladores a facilitar el aprendizaje y la integración en proyectos existentes. La sólida comunidad de desarrolladores de Weaviate asegura que los usuarios obtengan apoyo e información continua.
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