AgentGateway proporciona un entorno enfocado en el desarrollador para crear aplicaciones de IA multi-agente. Soporta orquestación distribuida de agentes, integración de plugins y control seguro de acceso. Con conectores integrados para bases de datos vectoriales, APIs REST/gRPC y servicios comunes como Slack y Notion, los agentes pueden consultar documentos, ejecutar lógica de negocio y generar respuestas de manera autónoma. La plataforma incluye monitoreo, registro y controles de acceso basados en roles, facilitando la implementación de soluciones IA escalables y auditables en las empresas.

Functionary proporciona una forma declarativa de registrar herramientas personalizadas: funciones de JavaScript que encapsulan llamadas API, consultas a bases de datos o lógica empresarial. Envuelve la interacción con LLM para analizar las solicitudes del usuario, determinar qué herramientas ejecutar y analizar las salidas de las herramientas para devolver respuestas conversacionales. El framework soporta memoria, manejo de errores y encadenamiento de acciones, ofreciendo hooks para pre y post procesamiento. Los desarrolladores pueden crear rápidamente agentes capaces de orquestar funciones dinámicamente sin código boilerplate, mejorando el control sobre los flujos de trabajo impulsados por IA.

LLM Functions proporciona un marco sencillo para conectar las respuestas de grandes modelos lingüísticos con la ejecución real del código. Defina funciones mediante esquemas JSON, regístrelas en la biblioteca, y el LLM devolverá llamadas estructuradas a funciones cuando corresponda. La biblioteca analiza esas respuestas, valida los parámetros y llama al manejador correcto. Soporta callbacks síncronos y asíncronos, manejo de errores personalizado y extensiones de plugins, lo que la hace ideal para aplicaciones que requieren búsqueda dinámica de datos, llamadas API externas o lógica empresarial compleja en conversaciones impulsadas por IA.