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  • Inquir es una plataforma de búsqueda impulsada por IA para crear motores de búsqueda personalizados e integrar diversas fuentes de datos.
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    ¿Qué es Inquir?
    Inquir es la herramienta definitiva para crear motores de búsqueda personalizados adaptados a tus datos. Con Inquir, puedes crear soluciones de búsqueda personalizadas, integrar varias fuentes de datos y crear sistemas de recuperación avanzados impulsados por IA. Proporciona herramientas como chatbots RAG impulsados por IA, soluciones de búsqueda empresarial y plataformas de investigación y análisis. Inquir te ayuda a transformar la experiencia del usuario con funcionalidades de búsqueda conscientes del contexto. Es ideal para mejorar el descubrimiento de productos en el comercio electrónico, impulsar flujos de trabajo de investigación y mejorar las capacidades de búsqueda de empresas.
    Características principales de Inquir
    • Motores de búsqueda personalizados
    • Chatbots RAG impulsados por IA
    • Soluciones de búsqueda empresarial
    • Plataformas de investigación y análisis
    • Optimización de búsqueda de comercio electrónico
    • Búsqueda consciente del contexto
  • Transforme sus conocimientos empresariales con el motor de búsqueda avanzado de Stackpointer.
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    ¿Qué es Stackpointer?
    Stackpointer sirve como un poderoso motor de búsqueda empresarial que permite a los usuarios profundizar en pilas de tecnología e información sobre empresas. Al aprovechar algoritmos avanzados de IA, analiza datos para proporcionar a los usuarios conocimientos completos sobre diversas organizaciones. Los usuarios pueden buscar a través de una amplia gama de parámetros, identificar oportunidades potenciales y evaluar eficazmente los paisajes competitivos. Esta herramienta es especialmente beneficiosa para propietarios de negocios, investigadores o cualquiera que busque comprender mejor la dinámica del mercado en constante evolución.
  • La tubería avanzadade Recuperación-Aumentada Generación (RAG) integra almacenamientos vectoriales personalizables, modelos de LLM y conectores de datos para ofrecer preguntas y respuestas precisas sobre contenido específico del dominio.
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    ¿Qué es Advanced RAG?
    En su núcleo, RAG avanzado proporciona a los desarrolladores una arquitectura modular para implementar flujos de trabajo RAG. El marco cuenta con componentes intercambiables para ingestión de documentos, estrategias de fragmentación, generación de incrustaciones, persistencia de almacenamiento vectorial y invocación de LLMs. Esta modularidad permite a los usuarios mezclar y combinar backend de incrustaciones (OpenAI, HuggingFace, etc.) y bases de datos vectoriales (FAISS, Pinecone, Milvus). RAG avanzado también incluye utilidades para procesamiento por lotes, capas de caché y scripts de evaluación de métricas de precisión/recuerdo. Al abstraer patrones comunes de RAG, reduce el código repetitivo y acelera la experimentación, siendo ideal para chatbots basados en conocimiento, búsqueda empresarial y resumidos dinámicos sobre grandes corpora de documentos.
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