Cardamon AI es una plataforma de anotación de datos avanzada que aprovecha las tecnologías de inteligencia artificial para permitir una etiquetado de datos rápido y preciso. Los usuarios pueden beneficiarse de su interfaz intuitiva, automatizando tareas de anotación complejas y mejorando la eficiencia general del flujo de trabajo. La plataforma admite varios tipos de datos, incluidos texto, imagen, audio y video, lo que la hace versátil para diferentes necesidades de la industria.

DataVLab proporciona servicios de anotación de imágenes de primer nivel para ayudar en el desarrollo y despliegue rápidos de proyectos de IA y visión por computadora. Sus servicios cuentan con procesos de anotación manual, automática y asistida por IA, garantizando precisión y eficiencia incluso en los casos más complejos. A través de equipos altamente especializados y soluciones personalizadas, DataVLab tiene como objetivo cumplir con los rigurosos estándares requeridos por diversas industrias como la agricultura, la biomedicina, la geoespacial y el mantenimiento.

SuperAnnotate proporciona una plataforma intuitiva para anotar imágenes y videos de manera eficiente. Con características como colaboración, herramientas de anotación personalizables e integración con diversos marcos de ML, mejora el proceso de etiquetado de datos. Los usuarios pueden gestionar sin esfuerzo grandes conjuntos de datos mientras mantienen una alta precisión, lo que lo convierte en una solución ideal para científicos de datos e ingenieros de machine learning que buscan acelerar sus proyectos de IA.

Markup es una herramienta de anotación en línea que transforma documentos no estructurados en formatos estructurados. Potenciada por GPT-4, simplifica el proceso de crear conjuntos de datos estructurados a partir de texto libre, facilitando varias tareas de NLP y ML, como el reconocimiento de entidades nombradas. Markup admite una variedad de tipos de archivos, incluidos PDFs, imágenes y páginas web, lo que permite una anotación de documentos versátil. Está diseñado para ahorrar tiempo y mejorar la precisión en la preparación de datos, convirtiéndolo en una herramienta esencial para científicos de datos, investigadores y desarrolladores.