Soluciones bidding optimization ajustadas a tus proyectos

Usa herramientas bidding optimization configurables que se adaptan perfectamente a tus demandas y objetivos.

bidding optimization

  • Plataforma de publicidad de medios de retail omnicanal para minoristas de múltiples marcas y mercados en línea.
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    ¿Qué es GoWit Retail Media Ads Platform?
    GoWit es una plataforma líder de publicidad de medios de retail omnicanal adaptada para minoristas de múltiples marcas, mercados, tiendas de abarrotes y empresas de entrega. La plataforma permite a estas entidades maximizar su potencial publicitario a través de un engagement estratégico de la audiencia, optimización precisa de ofertas e integración fluida con la infraestructura de retail existente. Al utilizar tecnologías avanzadas y análisis de datos, GoWit ayuda a impulsar los ingresos publicitarios y elevar la experiencia del cliente en diversos medios de compra, asegurando ubicaciones de anuncios efectivas y el seguimiento del rendimiento.
    Características principales de GoWit Retail Media Ads Platform
    • Publicidad omnicanal
    • Optimización de ofertas
    • Segmentación de audiencia
    • Analítica de campañas
    • Integración fluida
    Pros y Contras de GoWit Retail Media Ads Platform

    Desventajas

    No hay código abierto ni repositorios comunitarios disponibles.
    No hay información sobre transparencia de precios o precios escalonados en el sitio web.
    No se encontraron aplicaciones móviles ni extensiones; limitado al uso en la plataforma web.
    Plataforma potencialmente compleja que puede requerir incorporación o demostraciones para aprovecharla al máximo.

    Ventajas

    Alcance de marketing omnicanal a través de anuncios en el sitio, programáticos y en la tienda.
    Motor de ofertas impulsado por IA para optimizar los resultados de subastas de anuncios y el retorno de la inversión publicitaria (ROAS).
    Utiliza datos de primera parte para ofrecer una orientación personalizada y conforme a la privacidad.
    Funciones de autoservicio y opciones de marca blanca para facilitar la integración y personalización.
    Confiado por numerosos minoristas y marcas globales, demostrando una fuerte adopción en la industria.
    Precios de GoWit Retail Media Ads Platform
    Cuenta con plan gratuitoNo
    Detalles de la prueba gratuita
    Modelo de precios
    ¿Se requiere tarjeta de crédito?No
    Cuenta con plan de por vidaNo
    Frecuencia de facturación
    Para los precios más recientes, por favor visite: https://gowit.com
  • ad:personam es un DSP de autoservicio para optimizar sus campañas publicitarias.
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    ¿Qué es ad:personam Self Serve DSP?
    ad:personam simplifica el proceso de publicidad programática para los usuarios al ofrecer acceso sin interrupciones a una amplia gama de formatos de anuncios, incluidos anuncios de video, audio y de display. La plataforma enfatiza el control en tiempo real, empoderando a los anunciantes para que realicen ajustes rápidos en sus campañas. Su interfaz intuitiva y diversas opciones de segmentación aseguran que los usuarios lleguen a las audiencias más relevantes, impulsando mejores resultados. Con funciones diseñadas para garantizar la seguridad de la marca y una oferta optimizada, ad:personam satisface las necesidades de empresas de todos los tamaños que buscan soluciones publicitarias eficientes sin requisitos de gasto mínimo.
  • Gana proyectos freelance 10 veces más rápido con ofertas impulsadas por IA.
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    ¿Qué es BidPacer?
    BidPacer es una plataforma impulsada por IA diseñada para simplificar el proceso de licitación para freelancers. Permite a los usuarios generar propuestas personalizadas rápidamente, reduciendo el tiempo invertido en procesos de solicitud. Al analizar los requisitos del trabajo y los perfiles de los usuarios, BidPacer crea aplicaciones adaptadas que aumentan tus posibilidades de ganar proyectos. El servicio se integra con plataformas de freelance populares como Upwork y Freelancer, facilitando a los usuarios encontrar y solicitar empleos que coincidan con sus habilidades.
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