Novedades biblioteca Node.js para este año

Encuentra herramientas biblioteca Node.js diseñadas para las necesidades modernas de los profesionales.

biblioteca Node.js

  • Web-Agent es una biblioteca de agentes de IA basada en navegador que permite automatizar interacciones web, scraping, navegación y llenado de formularios usando comandos en lenguaje natural.
    0
    0
    ¿Qué es Web-Agent?
    Web-Agent es una biblioteca de Node.js diseñada para convertir instrucciones en lenguaje natural en operaciones del navegador. Se integra con proveedores de Modelos de Lenguaje Grandes populares (OpenAI, Anthropic, etc.) y controla navegadores en modo sin cabeza o con interfaz para realizar acciones como obtener datos de páginas, hacer clic en botones, rellenar formularios, navegar en flujos de trabajo de varios pasos y exportar resultados. Los desarrolladores pueden definir comportamientos del agente en código o JSON, extender mediante plugins y encadenar tareas para construir flujos de automatización complejos. Simplifica tareas web tediosas, pruebas y recopilación de datos permitiendo que la IA las interprete y ejecute.
  • El SDK Connery permite a los desarrolladores construir, probar y desplegar agentes de IA con memoria y soporte de múltiples modelos, con integraciones de herramientas.
    0
    0
    ¿Qué es Connery SDK?
    El SDK Connery es un marco completo que simplifica la creación de agentes IA. Proporciona bibliotecas cliente para Node.js, Python, Deno y el navegador, permitiendo a los desarrolladores definir comportamientos del agente, integrar herramientas externas y fuentes de datos, gestionar memoria a largo plazo y conectar a múltiples LLM. Con telemetría incorporada y utilidades de despliegue, acelera todo el ciclo de vida del agente desde el desarrollo hasta la producción.
  • EnergeticAI permite el despliegue rápido de IA de código abierto en aplicaciones Node.js.
    0
    1
    ¿Qué es EnergeticAI?
    EnergeticAI es una biblioteca de Node.js diseñada para simplificar la integración de modelos de IA de código abierto. Aprovecha TensorFlow.js optimizado para funciones sin servidor, asegurando arranques en frío rápidos y un rendimiento eficiente. Con modelos preentrenados para tareas comunes de IA como embeddings y clasificadores, acelera el proceso de despliegue, haciendo que la integración de IA sea fluida para los desarrolladores. Al centrarse en la optimización sin servidor, asegura hasta 67 veces una ejecución más rápida, ideal para arquitecturas modernas de microservicios.
Destacados