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beste Sicherheitspraktiken

  • Explorador de auditoría de seguridad multichain impulsado por IA para contratos Solidity
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    ¿Qué es Kritisi?
    Kritisi utiliza algoritmos avanzados de IA y aprendizaje automático para realizar auditorías de seguridad de contratos inteligentes en múltiples redes blockchain. El motor de IA Gemini escanea los contratos Solidity en tiempo real, proporcionando una puntuación de seguridad integral e identificando amenazas potenciales. Kritisi ayuda a los desarrolladores a mejorar la seguridad de sus contratos ofreciendo explicaciones detalladas y sugiriendo mejoras.
  • Sectricity RedSOC es un agente de IA que mejora la ciberseguridad a través de escaneos automatizados de hackers.
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    ¿Qué es Sectricity RedSOC Pl...?
    Sectricity RedSOC aprovecha la inteligencia artificial para realizar escaneos automatizados de vulnerabilidades, analizar debilidades del sistema y proporcionar información procesable para mejorar las medidas de ciberseguridad. Este agente impulsado por IA monitorea continuamente los sistemas en busca de amenazas potenciales y alerta a los usuarios sobre violaciones de seguridad, ofreciendo soluciones para la gestión proactiva de riesgos. Las organizaciones que utilizan RedSOC pueden garantizar la integridad y seguridad de sus datos en un paisaje digital en constante evolución.
  • Agente de IA que genera agentes adversariales y defensivos para probar y asegurar la IA conversacional mediante estrategias automatizadas de prompts.
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    ¿Qué es Anti-Agent-Agent?
    Anti-Agent-Agent proporciona un marco programable para generar agentes de IA tanto adversariales como defensivos para modelos conversacionales. Automatiza la creación de prompts, la simulación de escenarios y el escaneo de vulnerabilidades, produciendo informes de seguridad detallados y métricas. La herramienta soporta integración con proveedores populares de LLM como OpenAI y entornos locales de modelos. Los desarrolladores pueden definir plantillas personalizadas de prompts, controlar roles de agentes y programar pruebas periódicas. El marco registra cada interacción, destaca posibles debilidades y recomienda pasos de remediación para fortalecer la defensa del agente de IA, ofreciendo una solución completa para pruebas adversariales y evaluación de resiliencia en despliegues de chatbots y asistentes virtuales.
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