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beste Praktiken in KI

  • governance.ai

    Una plataforma integral para la gobernanza de IA y la gestión de riesgos.
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    ¿Qué es governance.ai?
    Governance.ai está diseñado para ayudar a las organizaciones a desarrollar un marco robusto de gobernanza de IA. Proporciona recursos para realizar un seguimiento de los modelos de IA y el uso de datos, asegurando el cumplimiento ético y mejorando la transparencia. Al integrar las mejores prácticas de diversas áreas, Governance.ai ayuda a los usuarios a navegar por las complejidades de la gobernanza de IA, equilibrando la innovación con las demandas regulatorias.
    Características principales de governance.ai
    • Gestión de Riesgos
    • Seguimiento de Cumplimiento
    • Monitoreo de Modelos de IA
    • Gobernanza de Datos
    • Herramientas de Transparencia
    Pros y Contras de governance.ai

    Desventajas

    No ofrece herramientas ni productos de software de IA directos.
    No hay productos o plataformas evidentes para el desarrollo directo de aplicaciones de IA.
    Carece de proyectos de código abierto o recursos accesibles para desarrolladores.

    Ventajas

    Proporciona investigación profunda y análisis sobre gobernanza y políticas de IA.
    Se involucra con el público y los responsables políticos para mejorar la comprensión de los impactos de la IA.
    Se centra en el desarrollo ético y seguro de tecnologías avanzadas de IA.
    Ofrece actualizaciones y reportes regulares para mantener informados a los interesados.
    Precios de governance.ai
    Cuenta con plan gratuitoNo
    Detalles de la prueba gratuita
    Modelo de precios
    ¿Se requiere tarjeta de crédito?No
    Cuenta con plan de por vidaNo
    Frecuencia de facturación
    Para los precios más recientes, por favor visite: https://governance.ai

  • Build with ADK

    Una caja de herramientas CLI para esbozar, probar y desplegar agentes de IA autónomos con flujos de trabajo integrados e integraciones LLM.
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    ¿Qué es Build with ADK?
    Build with ADK simplifica la creación de agentes de IA proporcionando una herramienta CLI de scaffolding, definiciones de flujo de trabajo, módulos de integración LLM, utilidades de prueba, registro y soporte para despliegue. Los desarrolladores pueden inicializar proyectos de agentes, seleccionar modelos IA, configurar prompts, conectar herramientas o APIs externas, realizar pruebas locales y llevar sus agentes a producción o plataformas de contenedores, todo con comandos sencillos. La arquitectura modular permite extender fácilmente con plugins y soporta múltiples lenguajes de programación para máxima flexibilidad.
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