Bot-With-Plan ofrece una plantilla modular en Python para construir agentes IA que primero generan un plan detallado antes de la ejecución. Utiliza GPT de OpenAI para analizar instrucciones de usuario, descomponer tareas en pasos secuenciales, validar el plan y luego ejecutar cada paso a través de herramientas externas como búsqueda en la web o calculadoras. El framework incluye gestión de prompts, análisis de planes, orquestación de ejecución y manejo de errores. Separando las fases de planificación y ejecución, ofrece mayor supervisión, depuración más sencilla y una estructura clara para ampliación con nuevas herramientas o capacidades.

echoOLlama aprovecha el ecosistema de Ollama para proporcionar un marco de agente mínimo: lee las entradas del usuario desde el terminal, las envía a un LLM local configurado y transmite las respuestas en tiempo real. Los usuarios pueden secuenciar interacciones, encadenar prompts y experimentar con ingeniería de prompts sin modificar el código del modelo subyacente. Esto hace que echoOLlama sea ideal para probar patrones conversacionales, construir herramientas sencillas por línea de comandos y manejar tareas iterativas de agentes, todo mientras se mantiene la privacidad de los datos.

GRASP ofrece un pipeline estructurado para construir agentes IA en entornos TypeScript o JavaScript. En su núcleo, los desarrolladores definen agentes registrando un conjunto de herramientas—funciones o conectores API externos—y especificando plantillas de prompts que guían el comportamiento del agente. Los módulos de memoria integrados permiten a los agentes almacenar y recuperar información contextual, posibilitando conversaciones de múltiples turnos con estado persistente. El componente de planificación orquesta la selección y ejecución de herramientas según la entrada del usuario, mientras que la capa de ejecución gestiona las llamadas API y el procesamiento de resultados. El sistema de plugins de GRASP soporta extensiones personalizadas, como generación aumentada por recuperación (RAG), programación de tareas y registro. Su diseño modular permite a los equipos elegir solo los componentes que necesitan, facilitando la integración con sistemas y servicios existentes para chatbots, asistentes virtuales y flujos de trabajo automatizados.