Herramientas benutzerdefinierte LLMs de alto rendimiento

Accede a soluciones benutzerdefinierte LLMs que te ayudarán a completar tareas complejas con facilidad.

benutzerdefinierte LLMs

  • AgentChat es una plataforma web para crear, personalizar y desplegar agentes conversacionales de IA con memoria dinámica y soporte de plugins.
    0
    0
    ¿Qué es AgentChat?
    AgentChat es una plataforma de agentes de IA basada en la web que ofrece una interfaz sin código para crear, entrenar y desplegar chatbots. Los usuarios pueden seleccionar entre modelos de OpenAI o LLMs personalizados, configurar memoria dinámica para la retención del contexto, integrar APIs externas como plugins y gestionar múltiples agentes en un espacio de trabajo. Las herramientas de colaboración incorporadas permiten a los equipos desarrollar y compartir agentes de forma segura. Los agentes se pueden desplegar mediante enlaces compartibles o integrarlos en aplicaciones.
    Características principales de AgentChat
    • Creación de agentes sin código
    • Módulos de memoria dinámica
    • Integraciones de plugins y API
    • Gestión de múltiples agentes
    • Colaboración en equipo
    Pros y Contras de AgentChat

    Desventajas

    Información limitada de código abierto disponible
    No se proporciona información clara de precios
    No hay enlaces móviles o de tiendas de aplicaciones para un acceso fácil

    Ventajas

    Permite conversaciones interactivas con agentes de IA
    Admite la integración con diferentes modelos de IA
    Se centra en la finalización de tareas basadas en agentes
  • Orquesta múltiples agentes de IA en Python para resolver tareas en colaboración con coordinación basada en roles y gestión de memoria.
    0
    0
    ¿Qué es Swarms SDK?
    El SDK Swarms simplifica la creación, configuración y ejecución de sistemas multiagente colaborativos usando modelos de lenguaje grandes. Los desarrolladores definen agentes con roles distintos—investigador, sintetizador, crítico—y los agrupan en enjambres que intercambian mensajes a través de un bus compartido. El SDK se encarga de la programación, la persistencia del contexto y el almacenamiento de memoria, permitiendo una resolución iterativa de problemas. Con soporte nativo para OpenAI, Anthropic y otros proveedores LLM, ofrece integraciones flexibles. Utilidades para registro, agregación de resultados y evaluación del rendimiento ayudan a los equipos a prototipar y desplegar flujos de trabajo impulsados por IA para lluvia de ideas, generación de contenido, resumen y soporte a decisiones.
Destacados