Herramientas benutzerdefinierte Chatbot-Entwicklung sin costo

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benutzerdefinierte Chatbot-Entwicklung

  • LangSaaS: Crea chatbots AI personalizados sin esfuerzo.
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    ¿Qué es LangSaaS?
    LangSaaS es una plantilla sin código de vanguardia para desarrollar aplicaciones de chat impulsadas por IA. Aprovechando la tecnología de Generación Aumentada por Recuperación (RAG), permite a los usuarios crear chatbots personalizados que pueden involucrar a los usuarios en diálogos significativos. Esta herramienta se integra sin problemas con varias fuentes de datos, lo que permite un rápido despliegue de soluciones de chat documental. Ya sea que seas un empresario, educador o profesional de negocios, LangSaaS simplifica el proceso de creación de soluciones de chat inteligentes adaptadas a tus necesidades, haciéndolo accesible para cualquiera, independientemente de su formación técnica.
    Características principales de LangSaaS
    • Creación de chatbot sin código
    • Tecnología de Generación Aumentada por Recuperación (RAG)
    • Integración con varias fuentes de datos
    • Plantillas personalizables
    • Monitoreo en tiempo real
  • Una demostración de agente de IA minimalista basada en Python que presenta modelos conversacionales GPT con memoria e integración de herramientas.
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    ¿Qué es DemoGPT?
    DemoGPT es un proyecto de Python de código abierto diseñado para demostrar los conceptos básicos de los agentes de IA utilizando los modelos GPT de OpenAI. Implementa una interfaz conversacional con memoria persistente guardada en archivos JSON, permitiendo interacciones contextuales en diferentes sesiones. El marco soporta ejecución dinámica de herramientas, como búsquedas en la web, cálculos y extensiones personalizadas, mediante una arquitectura al estilo plugin. Configurando simplemente tu clave API de OpenAI e instalando dependencias, los usuarios pueden ejecutar DemoGPT localmente para crear prototipos de chatbots, explorar flujos de diálogo en múltiples turnos y probar flujos de trabajo impulsados por agentes. Esta demostración completa ofrece una base práctica para que desarrolladores e investigadores construyan, personalicen y experimenten con agentes potenciados por GPT en escenarios del mundo real.
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