Herramientas Benchmarking agent policies más usadas

Descubre por qué estas herramientas Benchmarking agent policies son las favoritas de usuarios de todo el mundo.

Benchmarking agent policies

  • Marco de trabajo de código abierto basado en PyTorch que implementa la arquitectura CommNet para el aprendizaje por refuerzo multiagente con comunicación entre agentes que permite decisiones colaborativas.
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    ¿Qué es CommNet?
    CommNet es una biblioteca orientada a la investigación que implementa la arquitectura CommNet, permitiendo que múltiples agentes compartan estados ocultos en cada paso temporal y aprendan a coordinar acciones en entornos cooperativos. Incluye definiciones de modelos en PyTorch, scripts de entrenamiento y evaluación, envoltorios para entornos OpenAI Gym y utilidades para personalizar canales de comunicación, conteo de agentes y profundidades de red. Investigadores y desarrolladores pueden usar CommNet para prototipar y evaluar estrategias de comunicación entre agentes en tareas de navegación, persecución-salvación y recolección de recursos.
    Características principales de CommNet
    • Implementación en PyTorch de la arquitectura CommNet
    • Módulo de comunicación de estados ocultos entre agentes
    • Capas de red configurables y conteo de agentes
    • Scripts de entrenamiento y evaluación
    • Envoltorios de entorno para OpenAI Gym
    • Utilidades de registro y puntos de control
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