EmailTree.ai es una plataforma integral centrada en automatizar las comunicaciones por correo electrónico y mejorar la eficiencia del servicio al cliente. Utilizando IA, interpreta las consultas de los clientes, automatiza las respuestas de correos electrónicos e integra fuentes de datos existentes para mejorar la precisión y la relevancia. La plataforma ayuda a las empresas a ahorrar recursos, aumentar la satisfacción del cliente y acelerar los tiempos de respuesta de correos electrónicos al reducir la intervención manual.

BaoYue Web Reading Assistant, una extensión de Chrome, está diseñado para una captura eficiente de conocimientos y experiencias de lectura simplificadas. Aprovecha la IA para resaltar puntos clave, comprender texto web, imágenes y enlaces, proporcionando una experiencia de aprendizaje profunda. La herramienta también permite a los usuarios guardar y gestionar páginas web de manera eficiente, creando bases de conocimiento personalizadas. Es ideal para usuarios que desean mejorar su productividad y captar rápidamente ideas fundamentales al resumir elementos clave de artículos web.

BRAiN Assistant es una herramienta impulsada por IA diseñada para optimizar su experiencia de búsqueda en Internet. Proporciona resultados de búsqueda en tiempo real y permite crear una base de conocimientos personalizada a partir de sus propios documentos y contenidos web. Ya sea para uso personal o para mejorar la experiencia del usuario en su sitio web, BRAiN Assistant garantiza que tenga acceso inmediato a información confiable.

La API de generación de código Django RAG Llama3 Multi-AGI unifica la generación aumentada por recuperación con un conjunto coordinado de agentes de IA basados en Llama3 para agilizar el desarrollo de sitios web. Permite a los usuarios enviar requisitos del proyecto a través de endpoints REST, activar un agente de análisis de requisitos, invocar agentes generadores de código frontend y backend, y realizar validaciones automáticas. El sistema puede integrar bases de conocimientos personalizadas, permitiendo plantillas de código precisas y componentes sensibles al contexto. Construido sobre el marco REST de Django, proporciona fácil implementación, escalabilidad y extensibilidad. Los equipos pueden personalizar los comportamientos de los agentes, ajustar los parámetros del modelo y ampliar el corpus de recuperación. Automatizando tareas repetitivas de codificación y garantizando coherencia, acelera el prototipado y reduce errores manuales, ofreciendo una visibilidad total en las contribuciones de cada agente durante el ciclo de vida del desarrollo.