aiMotive ofrece software de IA avanzado diseñado para el desarrollo y las pruebas de vehículos autónomos. Sus soluciones de IA incluyen sistemas de percepción, entornos de simulación y herramientas de desarrollo que mejoran la fiabilidad y seguridad de las tecnologías de conducción autónoma. Al utilizar IA, crean entornos realistas que los desarrolladores pueden usar para entrenar y probar algoritmos de conducción autónoma, asegurando un rendimiento óptimo en escenarios del mundo real.

Apex.AI se especializa en el desarrollo de software robusto y certificado de seguridad para sistemas de movilidad, permitiendo la transición a vehículos definidos por software. Sus productos insignia, Apex.OS y Apex.Grace, proporcionan a los desarrolladores herramientas y marcos para crear aplicaciones escalables adaptadas a las necesidades automotrices. Al utilizar metodologías de desarrollo modernas e interfaces, Apex.AI permite una integración y despliegue eficientes en sistemas de movilidad complejos, al tiempo que garantiza el cumplimiento de los estándares de seguridad de la industria. Esto posiciona a Apex.AI como un actor clave en el futuro de la conducción autónoma.

Aurora Innovation se especializa en crear tecnología de IA de vanguardia para vehículos autónomos. Sus sistemas aprovechan el aprendizaje profundo y la robótica para mejorar la percepción, la planificación y el control, permitiendo a los coches navegar de manera segura y eficiente en diversas condiciones. El software de Aurora se integra con plataformas de vehículos existentes, ofreciendo a los fabricantes una ruta fiable hacia la autonomía mientras se enfocan en pruebas del mundo real y seguridad.

Autoware es una plataforma de software de código abierto de vanguardia diseñada para funciones de vehículos autónomos. Integra diversas capacidades como percepción, localización, planificación y control, atendiendo las necesidades de desarrolladores e investigadores. Con Autoware, los usuarios pueden crear aplicaciones de conducción autónoma sofisticadas, accediendo a una amplia gama de herramientas y módulos de software preconfigurados, facilitando pruebas y despliegues rápidos en entornos del mundo real.

AutoX se especializa en el desarrollo de sistemas de IA para vehículos autónomos, incluidas las capacidades de percepción y toma de decisiones en tiempo real. Integra algoritmos avanzados para interpretar datos de varios sensores, lo que permite al vehículo navegar en entornos complejos. AutoX también enfatiza las características de seguridad, asegurando que el sistema autónomo pueda tomar decisiones informadas mientras se adhiere a las leyes y regulaciones de tráfico. Su objetivo es mejorar la experiencia general de conducción al ofrecer soluciones fluidas, confiables y fáciles de usar tanto para pasajeros como para operadores de flotas.

Drivably es un cambiante de juego en la industria automotriz, ofreciendo valoraciones en tiempo real y recomendaciones inteligentes para concesionarios. Al integrar algoritmos avanzados con datos de vehículos de alta calidad, permite a los usuarios tomar decisiones de compra informadas y eficientes. Ya sea que un concesionario busque optimizar su inventario o mejorar sus estrategias de precios, Drivably proporciona las herramientas necesarias para hacerlo. La plataforma tiene como objetivo mejorar la experiencia de compra y venta tanto para concesionarios como para consumidores, facilitando transacciones más fluidas en el mercado automotriz mayorista.

El simulador de dos agentes F1Tenth es un marco de simulación especializado construido sobre ROS y Gazebo para emular dos vehículos autónomos a escala 1/10 compitiendo o cooperando en pistas personalizadas. Soporta física realista del modelado de neumáticos, emulación de sensores, detección de colisiones y registro de datos. Los usuarios pueden integrar sus propios algoritmos de planificación y control, ajustar parámetros de los agentes y ejecutar escenarios uno contra uno para evaluar el rendimiento, la seguridad y las estrategias de coordinación en condiciones controladas.

Motional es un líder en el desarrollo de tecnología de vehículos autónomos. Al emplear sofisticados algoritmos de IA, buscan crear vehículos autónomos seguros y eficientes. Su tecnología no solo mejora la movilidad, sino que también reduce accidentes de tráfico a través de características de seguridad avanzadas. Como socio en iniciativas de ciudades inteligentes, Motional está comprometida a transformar el transporte urbano con sus vehículos autónomos, haciéndolos una parte integral de los futuros sistemas de transporte.

Los vehículos autónomos de Navya aprovechan la inteligencia artificial de vanguardia para proporcionar soluciones de transporte totalmente autónomas. Estos vehículos están diseñados para funcionar sin un conductor, lo que los hace adecuados para el transporte público, lanzaderas de campus y logística. Mejoran la eficiencia operativa, reducen la congestión del tráfico y están diseñados con características de seguridad que incluyen detección de obstáculos y toma de decisiones en tiempo real. Ideales para entornos urbanos, los vehículos de Navya garantizan una movilidad fluida y un transporte eficiente, transformando la forma en que pensamos sobre el transporte.

El sistema de IA de Waymo potencia sus vehículos autónomos utilizando una combinación de sensores, algoritmos avanzados y aprendizaje automático. La tecnología navega de manera autónoma por entornos urbanos complejos, evitando obstáculos y cumpliendo con las leyes de tránsito sin intervención humana. El objetivo de Waymo es crear carreteras más seguras y proporcionar opciones de transporte convenientes para todos. La plataforma utiliza datos en tiempo real de su flota para mejorar continuamente el rendimiento de conducción y la seguridad.

Applied Intuition se especializa en proporcionar soluciones de software adaptadas para la industria de vehículos autónomos. Su plataforma permite a los desarrolladores crear simulaciones realistas, habilitando pruebas extensas y validación de sistemas de conducción de IA en una variedad de entornos virtuales. Esto asegura seguridad y eficiencia en aplicaciones del mundo real. Las herramientas también se integran sin problemas con flujos de trabajo existentes, facilitando a los equipos la transición del desarrollo al despliegue.

NKC Modelos Multi-Agente proporciona a investigadores y desarrolladores un conjunto completo de herramientas para diseñar, entrenar y evaluar sistemas de aprendizaje por refuerzo multiagente. Presenta una arquitectura modular donde los usuarios definen políticas de agentes personalizadas, dinámicas de entorno y estructuras de recompensa. La integración sin problemas con OpenAI Gym permite prototipado rápido, mientras que el soporte para TensorFlow y PyTorch ofrece flexibilidad en la selección de plataformas de aprendizaje. El marco incluye utilidades para reproducción de experiencias, entrenamiento centralizado con ejecución descentralizada y entrenamiento distribuido en múltiples GPU. Módulos extensivos de registro y visualización capturan métricas de rendimiento, facilitando la evaluación y ajuste de hiperparámetros. Al simplificar la configuración de escenarios cooperativos, competitivos y de motiva mixtos, NKC Modelos Multi-Agente acelera la experimentación en dominios como vehículos autónomos, enjambres robóticos y AI en juegos.