Herramientas automatização do desenvolvimento sin costo

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automatização do desenvolvimento

  • Otto Engineer es un agente autónomo para la codificación avanzada asistida por IA.
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    ¿Qué es Otto Engineer?
    Otto Engineer revoluciona el campo de la codificación con sus capacidades asistidas por IA. Este producto no solo permite la escritura de código sin interrupciones, sino que también verifica la salida y pasa por múltiples iteraciones para garantizar la precisión. Ejecuta el código, lo prueba y lo mejora continuamente, optimizando el proceso de codificación para desarrolladores e ingenieros. Con Otto Engineer, la codificación se vuelve más eficiente, confiable y menos propensa a errores humanos.
  • GPT Pilot es un agente de IA que automatiza tareas de codificación y mejora el desarrollo de software.
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    ¿Qué es GPT Pilot?
    GPT Pilot actúa como un asistente de codificación inteligente que automatiza tareas repetitivas, genera fragmentos de código y ayuda a los desarrolladores a depurar su software. Al aprovechar algoritmos de IA avanzados, comprende los contextos de programación para ofrecer sugerencias en tiempo real, reduciendo el tiempo de desarrollo y minimizando errores. Además de la codificación, facilita la colaboración entre equipos, haciendo que la gestión de proyectos sea más fluida al integrarse con herramientas de desarrollo ampliamente utilizadas. Ideal tanto para desarrolladores novatos como experimentados, GPT Pilot es un compañero versátil para cualquier persona en el campo de la programación.
  • Una API basada en Django que aprovecha RAG y la orquestación de múltiples agentes mediante Llama3 para la generación autónoma de código para sitios web.
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    ¿Qué es Django RAG Llama3 Multi-AGI CodeGen API?
    La API de generación de código Django RAG Llama3 Multi-AGI unifica la generación aumentada por recuperación con un conjunto coordinado de agentes de IA basados en Llama3 para agilizar el desarrollo de sitios web. Permite a los usuarios enviar requisitos del proyecto a través de endpoints REST, activar un agente de análisis de requisitos, invocar agentes generadores de código frontend y backend, y realizar validaciones automáticas. El sistema puede integrar bases de conocimientos personalizadas, permitiendo plantillas de código precisas y componentes sensibles al contexto. Construido sobre el marco REST de Django, proporciona fácil implementación, escalabilidad y extensibilidad. Los equipos pueden personalizar los comportamientos de los agentes, ajustar los parámetros del modelo y ampliar el corpus de recuperación. Automatizando tareas repetitivas de codificación y garantizando coherencia, acelera el prototipado y reduce errores manuales, ofreciendo una visibilidad total en las contribuciones de cada agente durante el ciclo de vida del desarrollo.
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