Pillar es un marco completo de agentes IA diseñado para simplificar el desarrollo y despliegue de flujos de trabajo inteligentes de múltiples pasos. Cuenta con una arquitectura modular con planificadores para descomponer tareas, almacenes de memoria para retención del contexto y ejecutores que realizan acciones mediante APIs externas o código personalizado. Los desarrolladores pueden definir pipelines en YAML o JSON, integrar cualquier proveedor LLM y ampliar la funcionalidad mediante plugins personalizados. Pillar gestiona la ejecución asíncrona y la gestión del contexto de forma integrada, reduciendo código repetitivo y acelerando el time-to-market para aplicaciones basadas en IA, como chatbots, asistentes de análisis de datos y procesos de negocio automatizados.

SquadflowAI Studio permite a los usuarios componer visualmente agentes AI definiendo roles, tareas y comunicaciones entre agentes. Los agentes pueden ser encadenados para manejar procesos complejos de múltiples pasos—consultando bases de datos o API, realizando acciones y transmitiendo contexto entre sí. La plataforma admite extensiones mediante plugins, depuración en tiempo real y registros paso a paso. Los desarrolladores configuran indicaciones, gestionan estados de memoria y establecen lógica condicional sin código repetitivo. Se admiten modelos de OpenAI, Anthropic y locales. Los equipos pueden desplegar flujos de trabajo mediante endpoints REST o WebSocket, monitorear métricas de rendimiento y ajustar comportamientos de agentes a través de un panel centralizado.

Hashiru AgentX es un orquestador de flujo de trabajo IA unificado alojado en Hugging Face Spaces. Permite a los usuarios ingresar instrucciones en lenguaje natural y elegir entre agentes preconstruidos para ejecución de código, búsqueda en la web y análisis de documentos. Detrás de escenas, compone dinámicamente cadenas de herramientas, ejecuta fragmentos de Python en un sandbox seguro, consulta recursos en línea y extrae conocimientos de archivos cargados. Los resultados se devuelven en formato conversacional, facilitando refinamientos iterativos y descargas fáciles de resultados.

kilobees es una plataforma integral de orquestación multi-agente construida en Python que simplifica el desarrollo de flujos de trabajo complejos de IA. Los desarrolladores pueden definir agentes individuales con roles especializados, como extracción de datos, procesamiento de lenguaje natural, integración de API o lógica de decisiones. kilobees gestiona automáticamente la mensajería entre agentes, colas de tareas, recuperación de errores y balanceo de carga en hilos de ejecución o nodos distribuidos. Su arquitectura de plugins soporta plantillas de prompts personalizadas, paneles de monitoreo del rendimiento y integraciones con servicios externos como bases de datos, APIs web o funciones en la nube. Al abstraer los desafíos comunes de la coordinación multi-agente, kilobees acelera la creación, prueba y despliegue de sistemas de IA sofisticados que requieren interacción colaborativa, ejecución paralela y extensibilidad modular.

MultiMind es una plataforma de IA que permite a los desarrolladores construir flujos de trabajo multi-agente definiendo agentes especializados para tareas como análisis de datos, chatbots de soporte y generación de contenido. Ofrece un constructor de flujo de trabajo visual junto con SDKs en Python y JavaScript, automatiza la comunicación entre agentes y mantiene una memoria persistente. Puedes integrar APIs externas y desplegar proyectos en la nube de MultiMind o en tu propia infraestructura, asegurando aplicaciones de IA modulares y escalables sin necesidad de mucho código repetitivo.