Herramientas automatización CI/CD sin costo

Accede a herramientas automatización CI/CD gratuitas y versátiles, ideales para tareas personales y profesionales.

automatización CI/CD

  • Dagger LLM utiliza modelos de lenguaje grandes para generar, optimizar y mantener pipelines de CI/CD basados en contenedores a través de indicaciones en lenguaje natural.
    0
    0
    ¿Qué es Dagger LLM?
    Dagger LLM es un conjunto de funciones potenciado por IA que aprovecha modelos de lenguaje de última generación para simplificar el desarrollo de pipelines de DevOps. Los usuarios describen los flujos de CI/CD deseados en lenguaje natural, y Dagger LLM traduce estas indicaciones en definiciones completas de pipelines, soportando múltiples lenguajes y frameworks. Ofrece sugerencias de código en tiempo real, recomendaciones de optimización y ajustes contextuales. Con inteligencia incorporada para debugging y refactorización, los equipos pueden iterar rápidamente sobre los pipelines, aplicar mejores prácticas y mantener la coherencia en despliegues complejos basados en contenedores.
    Características principales de Dagger LLM
    • Generación de pipelines en lenguaje natural
    • Sugerencias y fragmentos de código impulsados por IA
    • Recomendaciones para optimización de pipelines
    • Asistencia de depuración consciente del contexto
    • Soporte para múltiples frameworks y lenguajes
    Pros y Contras de Dagger LLM

    Desventajas

    El soporte para conexión a servidores MCP externos llegará pronto
    Puede tener una curva de aprendizaje debido a definiciones avanzadas de entorno y funciones

    Ventajas

    Integración nativa de modelos de lenguaje grande para flujos de trabajo de IA
    Soporta descubrimiento y uso automático de herramientas de entorno por LLM
    Bucle de agente que permite completar tareas iterativamente hasta el éxito
    Soporte SDK multilingüe (Go, Python, TypeScript)
    Soporta una variedad de modelos LLM populares de varios proveedores
    Observabilidad en tiempo real con trazado de extremo a extremo de prompts y llamadas a herramientas
    Soporte MCP para consumo de módulos como servidores MCP nativos
    Precios de Dagger LLM
    Cuenta con plan gratuitoYES
    Detalles de la prueba gratuitaPrueba de 2 semanas para el plan Team
    Modelo de preciosPrueba gratuita
    ¿Se requiere tarjeta de crédito?No
    Cuenta con plan de por vidaNo
    Frecuencia de facturaciónMensual

    Detalles del plan de precios

    Individual

    0 USD
    • Observabilidad para uno
    • Soporte comunitario
    • Registros de Pipeline/Función
    • Trazas de llamadas a funciones
    • Visibilidad del caché del pipeline
    • Visibilidad previa al push
    • Historial de ejecución de 1 mes
    • Integración con Github Checks

    Team

    50 USD
    • Observabilidad y compartición de módulos para hasta 10 usuarios
    • Soporte por correo electrónico
    • Registros de Pipeline/Función
    • Trazas de llamadas a funciones
    • Visibilidad del caché del pipeline
    • Visibilidad previa al push
    • Historial de ejecución de 1 año
    • Insights del módulo
    • Catálogo de módulos
    • Integración con Github Checks

    Enterprise

    • Confianza y soporte a nivel empresarial para equipos que ejecutan Dagger a escala
    • Contactar para precios y soporte
    • SSO
    • Despliegue gestionado de inquilino único
    • Soporte premium 24/7
    Para los precios más recientes, por favor visite: https://dagger.io/pricing
  • Sistema de gestión de prompts de IA para equipos.
    0
    0
    ¿Qué es Prompteams?
    Prompteams es un sistema de gestión de prompts de IA diseñado para optimizar el proceso de desarrollo, prueba e integración de prompts de modelos de lenguaje. Ofrece un entorno colaborativo para equipos, incluyendo funciones como control de versiones, comentarios en tiempo real y pruebas por lotes. Con Prompteams, los usuarios pueden gestionar las versiones de los prompts sin esfuerzo y utilizar APIs generadas automáticamente para una integración sin problemas. La interfaz intuitiva de la plataforma y las capacidades de CI/CD aseguran una iteración y mejora eficientes de los prompts, convirtiéndolo en una herramienta esencial para equipos que trabajan con IA.
Destacados