Virtual Scientists V2 funciona como un marco modular de agentes de IA adaptados a la investigación científica. Define múltiples científicos virtuales—químico, físico, biólogo y científico de datos—cada uno equipado con conocimientos específicos del dominio y con integraciones de herramientas. Estos agentes usan LangChain para coordinar llamadas a APIs de fuentes como Semantic Scholar, ArXiv y búsqueda web, permitiendo la recuperación automatizada de literatura, análisis contextual y extracción de datos. Los usuarios scriptian tareas especificando objetivos de investigación; los agentes recopilan automáticamente artículos, resumen metodologías y resultados, proponen protocolos experimentales, generan hipótesis y producen informes estructurados. El marco soporta plugins para herramientas y flujos de trabajo personalizados, promoviendo extensibilidad. Automatizando tareas repetitivas de investigación, Virtual Scientists V2 acelera la generación de ideas y reduce el esfuerzo manual en proyectos multidisciplinares.

El agente AI Researcher actúa como un asistente virtual de investigación que automatiza fases clave de la indagación científica. Comienza aceptando un tema definido por el usuario y realiza búsquedas en línea en bases de datos mediante búsqueda web integrada. Luego extrae y resume los artículos más relevantes, destaca hallazgos centrales e identifica brechas en la investigación. Usando estos insights, el agente genera nuevas preguntas de investigación y propone esquemas de diseño experimental. El marco soporta pipelines de tareas personalizables, permitiendo a los usuarios ajustar parámetros de búsqueda, la profundidad del resumen y estrategias de generación de ideas. Todas las interacciones ocurren mediante una interfaz de línea de comandos sencilla, usando scripts Python y APIs de OpenAI. Los investigadores pueden revisar, refinar y exportar resultados para acelerar revisiones de literatura y planificación temprana.

DistillerSR es un software impulsado por IA que simplifica todas las etapas de las revisiones de literatura, haciendo el proceso más rápido y preciso. Automatiza tareas como la extracción de datos, la evaluación de calidad y la síntesis, permitiendo que los investigadores se concentren en el análisis y la interpretación. Con su robusto conjunto de características, DistillerSR ayuda a los equipos a gestionar sus flujos de trabajo de manera eficiente, asegurando al mismo tiempo una mayor precisión de los datos y tasas de error reducidas. También incluye herramientas de colaboración para aumentar la productividad del equipo.