Continuum es un marco de trabajo de Python de código abierto que permite a los desarrolladores construir agentes inteligentes definiendo tareas, herramientas y memoria de manera componible. Los agentes construidos con Continuum siguen un ciclo plan-ejecutar-observar, lo que permite entrelazar el razonamiento de LLM con llamadas a API externas o scripts. Su arquitectura plugin soporta múltiples almacenes de memoria (por ejemplo, Redis, SQLite), bibliotecas de herramientas personalizadas y ejecución asíncrona. Con un enfoque en flexibilidad, los usuarios pueden escribir políticas de agentes personalizadas, integrar servicios de terceros como bases de datos o webhooks, y desplegar agentes en diferentes entornos. La orquestación basada en eventos de Continuum registra las acciones del agente, facilitando la depuración y ajuste del rendimiento. Ya sea automatizando la ingestión de datos, construyendo asistentes conversacionales o orquestando pipelines de DevOps, Continuum proporciona una base escalable para flujos de trabajo de agentes de IA de nivel producción.

Fleak empodera a los equipos de datos para crear, gestionar y automatizar flujos de trabajo impulsados por IA sin necesidad de infraestructura. Su interfaz intuitiva permite a los usuarios desarrollar y desplegar puntos finales de API sin esfuerzo, lo que lo hace ideal para aquellos que buscan simplificar las operaciones de datos. Con herramientas de monitoreo robustas, Fleak asegura que los flujos de trabajo sean no solo escalables, sino también eficientes, permitiendo que los equipos se concentren en la innovación en lugar de en el mantenimiento. La plataforma soporta la integración con servicios de datos líderes, convirtiéndola en una solución integral para la orquestación de datos.